[发明专利]火电机组冷端系统故障诊断方法、装置及电子设备

说明书

本发明提供了一种火电机组冷端系统故障诊断方法、装置及电子设备，涉及火力发电技术领域，上述方法包括：获取预先得到的冷端系统中系统变量对应的能效基准区间；其中，系统变量包括冷端系统中的凝汽器、凝结水泵、循环泵和真空泵对应的能效参数；监测冷端系统中各能效参数的当前值，基于各能效参数的当前值及能效基准区间，确定冷端系统中的异常参数；基于异常参数及预先建立的故障诊断模型对冷端系统进行故障诊断；其中，故障诊断模型是基于冷端系统中各设备的运行机理建立的。本发明能够根据异常参数从故障诊断模型中及时捕捉到影响该异常参数的能效参数，提升了火电机组冷端系统的故障诊断准确率。

技术领域

本发明涉及火力发电技术领域，尤其是涉及一种火电机组冷端系统故障诊断方法、装置及电子设备。

背景技术

由于火电厂冷端系统涉及设备较多，系统复杂，系统运行参数的耦合性强，且冷端系统所处环境复杂，发生事故率较高，在冷端系统出现故障时往往有很多参数报警，运维人员难以在短时间内检测到故障发生位置和原因。现有的发电机组故障诊断技术，通常是基于智能算法对运行数据进行故障诊断的，诊断结果容易出现不符合设备实际情况的问题。因此，现有的发电机组故障诊断技术，还存在故障诊断准确率较低的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种火电机组冷端系统故障诊断方法、装置及电子设备，能够根据异常参数从故障诊断模型中及时捕捉到影响该异常参数的能效参数，提升了火电机组冷端系统的故障诊断准确率。

为了实现上述目的，本发明实施例采用的技术方案如下：

第一方面，本发明实施例提供了一种火电机组冷端系统故障诊断方法，包括：获取预先得到的冷端系统中系统变量对应的能效基准区间；其中，所述系统变量包括所述冷端系统中的凝汽器、凝结水泵、循环泵和真空泵对应的能效参数；监测所述冷端系统中各所述能效参数的监测值，基于各所述能效参数的监测值及所述能效基准区间，确定所述冷端系统中的异常参数；基于所述异常参数及预先建立的故障诊断模型对所述冷端系统进行故障诊断；其中，所述故障诊断模型是基于所述冷端系统中各设备的运行机理建立的。

进一步，本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，所述方法还包括：基于所述冷端系统中各设备的运行机理确定各能效参数之间的因果关系；基于各所述能效参数之间的关系建立故障诊断模型。

进一步，本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，所述故障诊断模型为SDG模型，所述基于各所述能效参数之间的关系建立故障诊断模型的步骤，包括：基于所述因果关系对所述能效参数进行标记，得到原因节点和结果节点；根据各节点之间的因果关系进行节点连接，得到SDG有向图；对所述SDG有向图中的各节点进行节点分层，得到SDG模型。

进一步，本发明实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，所述对所述SDG有向图中的各节点进行节点分层，得到SDG模型的步骤，包括：步骤a，确定所述SDG有向图中的各节点对应的能效参数的可达集合和先行集合；步骤b，将所述可达集合与所述先行集合的交集为所述先行集合的目标参数，确定为本层节点；步骤c，基于除所述目标参数之外的其他能效参数执行上述步骤b，得到下一层节点；步骤d：重复执行上述步骤c，直至各所述能效参数均参与分层，得到分层后的SDG模型。

进一步，本发明实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式，其中，所述方法还包括：基于所述冷端系统的运行机理对所述SDG模型进行模型验证。

进一步，本发明实施例提供了第一方面的第五种可能的实施方式，其中，所述方法还包括：基于外界条件对各所述能效参数的影响，确定各所述能效参数对应的能效基准区间。

进一步，本发明实施例提供了第一方面的第六种可能的实施方式，其中，所述基于所述异常参数及预先建立的故障诊断模型对所述冷端系统进行故障诊断的步骤，包括：将所述异常参数输入预先建立的故障诊断模型中，基于所述故障诊断模型对所述异常参数对应的节点进行双向推理，得到故障诊断结果。