[发明专利]火电机组冷端系统故障诊断方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种火电机组冷端系统故障诊断方法，其特征在于，包括：

获取预先得到的冷端系统中系统变量对应的能效基准区间；其中，所述系统变量包括所述冷端系统中的凝汽器、凝结水泵、循环泵和真空泵对应的能效参数；

监测所述冷端系统中各所述能效参数的监测值，基于各所述能效参数的监测值及所述能效基准区间，确定所述冷端系统中的异常参数；

基于所述异常参数及预先建立的故障诊断模型对所述冷端系统进行故障诊断；其中，所述故障诊断模型是基于所述冷端系统中各设备的运行机理建立的。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于所述冷端系统中各设备的运行机理确定各能效参数之间的因果关系；

基于各所述能效参数之间的关系建立故障诊断模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述故障诊断模型为SDG模型，所述基于各所述能效参数之间的关系建立故障诊断模型的步骤，包括：

基于所述因果关系对所述能效参数进行标记，得到原因节点和结果节点；

根据各节点之间的因果关系进行节点连接，得到SDG有向图；

对所述SDG有向图中的各节点进行节点分层，得到SDG模型。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述SDG有向图中的各节点进行节点分层，得到SDG模型的步骤，包括：

步骤a，确定所述SDG有向图中的各节点对应的能效参数的可达集合和先行集合；

步骤b，将所述可达集合与所述先行集合的交集为所述先行集合的目标参数，确定为本层节点；

步骤c，基于除所述目标参数之外的其他能效参数执行上述步骤b，得到下一层节点；

步骤d：重复执行上述步骤c，直至各所述能效参数均参与分层，得到分层后的SDG模型。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于所述冷端系统的运行机理对所述SDG模型进行模型验证。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于外界条件对各所述能效参数的影响，确定各所述能效参数对应的能效基准区间。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述异常参数及预先建立的故障诊断模型对所述冷端系统进行故障诊断的步骤，包括：

将所述异常参数输入预先建立的故障诊断模型中，基于所述故障诊断模型对所述异常参数对应的节点进行双向推理，得到故障诊断结果。

8.一种火电机组冷端系统故障诊断装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取预先得到的冷端系统中系统变量对应的能效基准区间；其中，所述系统变量包括所述冷端系统中的凝汽器、凝结水泵、循环泵和真空泵对应的能效参数；

监测模块，用于监测所述冷端系统中各所述能效参数的当前值，基于各所述能效参数的当前值及所述能效基准区间，确定所述冷端系统中的异常参数；

诊断模块，用于基于所述异常参数及预先建立的故障诊断模型对所述冷端系统进行故障诊断；其中，所述故障诊断模型是基于所述冷端系统中各设备的运行机理建立的。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器和存储装置；

所述存储装置上存储有计算机程序，所述计算机程序在被所述处理器运行时执行如权利要求1至7任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器运行时执行上述权利要求1至7任一项所述的方法的步骤。