[发明专利]一种基于订座变化识别的市场需求值的计算方法和装置在审
| 申请号: | 202011375695.3 | 申请日: | 2020-11-30 | 
| 公开(公告)号: | CN112396249A | 公开(公告)日: | 2021-02-23 | 
| 发明(设计)人: | 张毅;周榕;梁巍;杜建国;吴建波 | 申请(专利权)人: | 中国民航信息网络股份有限公司 | 
| 主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/02;G06Q30/02;G06Q50/30 | 
| 代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 骆宗力 | 
| 地址: | 100085 北*** | 国省代码: | 北京;11 | 
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 订座 变化 识别 市场需求 计算方法 装置 | ||
1.一种基于订座变化识别的市场需求值的计算方法,其特征在于,包括步骤:
获取指定航空公司的指定航班的航班信息;
基于所述航班信息获取所述指定航班的相邻两个数据采集点的库存数据,所述库存数据包括所述指定航班的各舱位可利用座位值、舱位可利用状态信息和订座值;
根据所述库存数据判断所述指定舱位的销售状态;
基于预设第一公式和预设第三公式,或者预设第二公式和所述第三公式对所述指定舱位的销售状态进行处理,得到所述指定舱位的市场需求值。
2.如权利要求1所述的计算方法,其特征在于,所述获取指定航空公司的指定航班的航班信息,包括步骤:
获取所述指定航班的航班号;
根据所述航班号从本地获取所述航班信息和所述数据采集点,所述航班信息包括所述航班号、航班离港日期、所述数据采集点和所述数据采集点距离所述指定航班离港时间的天数中的部分或全部;
将所述航班信息和所述数据采集点整理并入库。
3.如权利要求1所述的计算方法,其特征在于,所述库存数据包括已离港航班库存数据和未离港航班库存数据,所述基于所述航班信息获取所述指定航班的相邻两个数据采集点的库存数据,包括步骤:
获取所述指定航班以当前日期为基准的过往三年的已离港航班的航班库存数据,将其作为所述已离港航班库存数据;
基于所述已离港航班的所述库存数据确定所述指定航班在所述系统日期为基准的未来一年的航班库存数据,将其作为所述未离港航班数据;
将所述已离港航班库存数据和所述未离港航班库存数据进行归类并入库。
4.如权利要求1所述的计算方法,其特征在于,所述根据所述库存数据判断所述指定舱位的销售状态,包括步骤:
利用所述库存数据在各所述数据采集点的全量和增量进行判断,得到所述指定舱位的销售状态。
5.如权利要求1所述的计算方法,其特征在于,所述基于预设算法对所述指定舱位的销售状态进行处理,得到所述指定舱位的市场需求值,包括步骤:
根据获取的所述航空公司在不同的数据采集点的所述指定舱位的所述销售状态,利用不同的计算公式对所述销售状态进行计算,得到所述市场需求值。
6.一种基于订座变化识别的市场需求值的计算装置,其特征在于,包括:
第一获取模块,被配置为获取指定航空公司的指定航班的航班信息;
第二获取模块,被配置为基于所述航班信息获取所述指定航班的相邻两个数据采集点的库存数据,所述库存数据包括所述指定航班的各舱位可利用座位值、舱位可利用状态信息和订座值;
状态判断模块,被配置为根据所述库存数据判断所述指定舱位的销售状态;
计算执行模块,被配置为基于预设第一公式和预设第三公式,或者预设第二公式和所述第三公式对所述指定舱位的销售状态进行处理,得到所述指定舱位的市场需求值。
7.如权利要求6所述的计算装置,其特征在于,所述第一获取模块包括:
第一获取单元,用于获取所述指定航班的航班号;
第二获取单元,用于根据所述航班号从本地获取所述航班信息和所述数据采集点,所述航班信息包括所述航班号、航班离港日期、所述数据采集点和所述数据采集点距离所述指定航班离港时间的天数中的部分或全部;
第一入库单元,用于将所述航班信息和所述数据采集点整理并入库。
8.如权利要求6所述的计算装置,其特征在于,所述库存数据包括已离港航班库存数据和未离港航班库存数据,所述第二获取模块包括:
第三获取单元,用于获取所述指定航班以当前日期为基准的过往三年的已离港航班的航班库存数据,将其作为所述已离港航班库存数据;
第四获取单元,用于基于所述已离港航班的所述库存数据确定所述指定航班在所述系统日期为基准的未来一年的航班库存数据,将其作为所述未离港航班数据;
第二入库单元,用于将所述已离港航班库存数据和所述未离港航班库存数据进行归类并入库。
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