[发明专利]一种舆情传播力分析方法

说明书

本发明属于信息分析技术领域，尤其涉及一种舆情传播力分析方法，包括：S1，从指定的信息入口处采集数据信息；S2，对采集的数据信息进行标准化处理；S3，用预设的信息情感模型，对标准化处理后的数据信息进行情感分析，情感分析的结果包括正面属性、中性属性和负面属性；S4，将情感分析的结果存储到数据库中，并对情感分析后的数据结果进行统计；S5，筛选出带有负面属性数据结果，进行传播路径分析和关键传播点分析；S6，展示统计结果以及带有负面属性的分析结果。使用本方法，可以实时、准确、快速的进行网络舆情的监控和分析，并能够快速找到负面属性舆情的传播链和关键传播节点，能及时准确的作出相应措施。

技术领域

本发明属于信息分析技术领域，尤其涉及一种舆情传播力分析方法。

背景技术

随着网络发展，特别是新媒体技术的高速发展与迭代，全球信息的边界越来越模糊，用户可通过多种渠道了解世界。网友言论活跃已达到前所未有的程度，不论是国内还是国际重大事件，都能马上形成网上舆论。

新媒体在带来便捷性的同时，也带来了巨大的监管压力。网友通过网络来表达观点，通过转发与转载等方式，可以在非常短的时间内在造成巨大的舆论影响。如果舆论是负面的，有可能会造成负面情绪的蔓延，如果处理不及时，会带来不好的影响。

因此，需要一种舆情传播力分析方法，能够对网络舆情进行实时、准确、快速的监控和分析，让相关人员可了解舆情的实时情况，在需要干预时能及时作出应对。

发明内容

本发明的目的在于，提供一种舆情传播力分析方法，能够对网络舆情进行实时、准确、快速的监控和分析，让相关人员可了解舆情的实时情况，在需要干预时能及时作出应对。

本发明提供的基础方案为：

一种舆情传播力分析方法，包括：

S1，从指定的信息入口处采集数据信息；

S2，对采集的数据信息进行标准化处理；

S3，用预设的信息情感模型，对标准化处理后的数据信息进行情感分析，情感分析的结果包括正面属性、中性属性和负面属性；

S4，将情感分析的结果存储到数据库中，并对情感分析后的数据结果进行统计；

S5，筛选出带有负面属性数据结果，进行传播路径分析和关键传播点分析；

S6，展示统计结果以及带有负面属性的分析结果。

基础方案工作原理及有益效果：

使用本方法，从指定的信息入口采集数据信息，并对采集的信息进行标准化处理后，会用预设的信息情感模型，对标准化处理后的数据信息进行情感分析。之后，对情感分析的结果进行统计，并将带有负面属性数据的结果筛选出来。

当发现带有负面属性的分析结果时，会将这些带有负面属性的数据结果筛选出来，并对其进行路径传播分析和关键传播点分析。

通过路径传播分析，可以对其传播途径进行层层挖掘，了解这些负面属性信息的具体传播过程，便于从源头对其进行处理。通过关键传播点分析，可以了解到关键性的传播节点，即那些拥有大量转发/回复/跟帖的关键用户，便于在对舆情传播进行控制时，找到重点突破对象。

使用本方法，可以实时、准确、快速的进行网络舆情的监控和分析，让相关人员可了解舆情的实时情况。并能够在存在负面舆情时，快速找到其传播链和关键传播节点，在需要干预时能及时准确的作出相应措施。

进一步，S1中，采集数据的步骤包括：

S11，把预设的数据采集的页面作为入口点，爬取起始页面上的信息，并且把爬取内容组成有效的结构化数据；