[发明专利]一种舆情传播力分析方法

权利要求书

1.一种舆情传播力分析方法，其特征在于，包括：

S1，从指定的信息入口处采集数据信息；

S2，对采集的数据信息进行标准化处理；

S3，用预设的信息情感模型，对标准化处理后的数据信息进行情感分析，情感分析的结果包括正面属性、中性属性和负面属性；

S4，将情感分析的结果存储到数据库中，并对情感分析后的数据结果进行统计；

S5，筛选出带有负面属性数据结果，进行传播路径分析和关键传播点分析；

S6，展示统计结果以及带有负面属性的分析结果。

2.根据权利要求1所述的舆情传播力分析方法，其特征在于：S1中，采集数据的步骤包括：

S11，把预设的数据采集的页面作为入口点，爬取起始页面上的信息，并且把爬取内容组成有效的结构化数据；

S12,将用户的UID和当前页面的URL组成新的URL，存入到数据采集列表入口中；

S13，将爬取到的数据存储到本地数据库中。

3.根据权利要求2所述的舆情传播力分析方法，其特征在于：S2中，标准化处理包括分词、文本分类和聚类。

4.根据权利要求3所述的舆情传播力分析方法，其特征在于：S3中，预设的信息情感模型的训练步骤包括：

S311，抓取用于训练的信息内容；

S312，对用于训练的信息进行特征提取；

S313，根据用于训练的信息特征以及机器学习算法模块进行训练并建立信息情感模型。

5.根据权利要求4所述的舆情传播力分析方法，其特征在于：S3中，情感分析的步骤包括：

S321，抓取待识别信息内容；

S322，对待识别信息进行特征提取；

S323，根据待识别信息特征用预设的信息情感模型判断信息是属于正面、中性还是负面。

6.根据权利要求5所述的舆情传播力分析方法，其特征在于：S312及S322中，特征提取时，使用的技术均包括自然语言分析中的智能分词技术和文本相似技术。

7.根据权利要求6所述的舆情传播力分析方法，其特征在于：S1中，采集数据的信息入口包括网站、客户端、微博、头条号和微信公众号。

8.根据权利要求7所述的舆情传播力分析方法，其特征在于：S1中，按照预设的频率进行数据信息采集。

9.根据权利要求8所述的舆情传播力分析方法，其特征在于：S6中，展示的方式为可视化图标展示。