[发明专利]遥感图像的目标检测方法、装置、电子设备及介质在审

专利信息
申请号: 202011375236.5 申请日: 2020-11-30
公开(公告)号: CN112308856A 公开(公告)日: 2021-02-02
发明(设计)人: 邓浩然;郑文先;张阳;肖婷;黄映婷;刘佳斌 申请(专利权)人: 深圳云天励飞技术股份有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 深圳驿航知识产权代理事务所(普通合伙) 44605 代理人: 杨伦
地址: 518000 广东省深圳市龙岗区园山*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 遥感 图像 目标 检测 方法 装置 电子设备 介质
【说明书】:

发明实施例提供一种遥感图像的目标检测方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:获取待检测遥感图像;在待检测遥感图像中,在水平方向上每隔第一预设数量个像素点进行采样,在竖直方向上每隔第二预设数量个像素点进行采样,得到多个尺度相同的切片图像;将多个尺度相同的切片图像在通道维度上进行拼接,得到输入遥感图像;对输入遥感图像进行特征提取,得到目标特征图,目标特征图隐含预测目标中心信息以及预测目标尺度信息;基于目标特征图,预测待检测目标的类型和位置并回归到待检测遥感图像中,得到待检测遥感图像的目标检测结果。本发明在没有损失待检测遥感图像中小目标的信息的情况下,降低了目标检测中的计算量。

技术领域

本发明涉及图像处理领域,尤其涉及一种遥感图像的目标检测方法、装置、电子设备及介质。

背景技术

遥感图像是一种在航空条件下拍摄到的地面图像,遥感图像具有超高分辨率和极小目标的特征,遥感图像中的目标检测在军事应用、城市规划和环境管理等方面具有广泛的应用前景。与自然图像上的目标检测不同,遥感图像上的某些目标比自然图像上的目标要小得多,且目标更容易受遮挡、阴影的影响。因此,遥感图像上的目标检测比自然图像上的目标检测要困难得多。因此,在遥感图像具有超高分辨率的情况下,使得进行目标检测时,需要消耗大量的计算资源,若进行尺度缩放,则又会丢失原本就较小的目标信息,致使检测准确率降低。

发明内容

本发明实施例提供一种遥感图像的目标检测方法,通过对待检测遥感图像进行采样切片,将得到的切片图像在通道维度上进行拼接,降低待检测遥感图像分辨率的同时,没有损失较小目标的信息,通道对于计算影响小,通道上增加的计算量远远小于分辨率上的计算量,因此,在没有损失待检测遥感图像中小目标的信息的情况下,降低了目标检测中的计算量。

第一方面,本发明实施例提供一种遥感图像的目标检测方法,用于检测遥感图像中的目标,所述方法包括:

获取待检测遥感图像,所述待检测遥感图像包括待检测目标;

在所述待检测遥感图像中,在水平方向上每隔第一预设数量个像素点进行采样,在竖直方向上每隔第二预设数量个像素点进行采样,得到多个尺度相同的切片图像;

将所述多个尺度相同的切片图像在通道维度上进行拼接,得到输入遥感图像;

对所述输入遥感图像进行特征提取,得到目标特征图,所述目标特征图隐含预测目标中心信息以及预测目标尺度信息;

基于所述目标特征图,预测所述待检测目标的类型和位置并回归到所述待检测遥感图像中,得到所述待检测遥感图像的目标检测结果。

可选的,所述对所述输入遥感图像进行特征提取,得到目标特征图,所述目标特征图隐含预测目标中心信息以及预测目标尺度信息,包括:

对所述待检测遥感图像进行第一卷积操作,得到第一特征图;

对所述第一特征图进行第二卷积操作,得到第二特征图,所述第二特征图隐含预测目标中心信息以及预测目标尺度信息;

对所述第二特征图按第一预设次数分别进行下采样,并根据下采样的结果得到第三特征图;

对所述第三特征图进行第三卷积操作,得到不同尺度的第四特征图;

对最小尺度的第四特征图进行上采样,并融合对应尺度的第四特征图,得到不同尺度的第五特征图作为目标特征图。

可选的,所述第二卷积操作包括中心卷积操作以及尺度卷积操作,所述对所述第一特征图进行第二卷积操作,得到第二特征图,包括:

对所述第一特征图进行中心卷积操作,得到隐含预测目标中心信息的第一子特征图;

对所述第二特征图进行尺度卷积操作,得到隐含预测目标尺度信息的第二子特征图;

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