[发明专利]基于星载升降轨SAR和时序InSAR的滑坡识别方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于星载升降轨SAR和时序InSAR的滑坡识别方法及系统，方法包括：获取多幅目标区域的星载SAR升轨影像和降轨影像，在升、降轨影像中选取各自主影像，将升、降轨影像与主影像进行对准，确保两幅影像中同一位置的像元对应地面上的同一回波点；通过小基线方法组成干涉对，对主影像和副影像进行共扼相乘，得到干涉条纹图和相干图，对干涉条纹图和相干图进行自适应滤波；通过相干性选取高相干点，并对干涉条纹图进行相位解缠；通过数字高程模型和空间滤波方法去除大气相位影像，利用二次线性回归方法去除轨道相位影响，以高相干点建立线性模型，并构建SVD方程，进行形变估计。上述方法能够有效的对高山峡谷区域潜在滑坡隐患区域进行识别。

技术领域

本发明涉及风险识别技术领域，尤其涉及一种基于星载升降轨SAR和时序InSAR的滑坡识别方法及系统。

背景技术

对高山峡谷区域开展滑坡灾害隐患的早期识别，对该区域的地质灾害防范以及确保人民生命财产与水利水电等基础设施安全具有重要的意义。由于需要监测面积较大，传统地质调查手段在滑坡灾害隐患排查工作中很难达到大范围覆盖。随着对地观测技术的不断进步，光学遥感解译是目前滑坡灾害隐患大范围早期识别主要手段之一，但其受云雾影响较大，且往往只能对较大地貌特征进行定性解译。

作为近三十年的新兴雷达遥感技术，合成孔径雷达干涉测量技术(Interferometric SyntheticAperture Radar,InSAR)具有覆盖范围广、监测精度高、全天时、全天候、空间分辨率高等特点，已被成功用于滑坡灾害监测，高山峡谷区域海拔落差大、地形复杂、植被茂密，给InSAR处理带来干涉失相干、大气延迟、几何畸变等挑战。

如何有效的对高山峡谷区域进行滑坡灾害隐患进行识别，确定其潜在的滑坡隐患区域，是本申请要解决的技术问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种能够有效对高山峡谷区域进行滑坡灾害隐患进行识别，确定其潜在的滑坡隐患区域的基于星载升降轨SAR和时序InSAR的滑坡识别方法及系统。

为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

提供一种基于星载升降轨SAR和时序InSAR的滑坡识别方法，包括以下步骤：

获取多幅目标区域的星载SAR升轨影像和降轨影像，在所述升、降轨影像中选取各自主影像，将升、降轨影像与所述主影像进行对准，确保两幅影像中同一位置的像元对应地面上的同一回波点；

通过小基线方法组成干涉对，对主影像和副影像进行共扼相乘，得到干涉条纹图和相干图，对所述干涉条纹图和所述相干图进行自适应滤波；

通过相干性选取高相干点，并对干涉条纹图进行相位解缠；通过数字高程模型和空间滤波方法去除大气相位影像，利用二次线性回归方法去除轨道相位影响；以高相干点建立线性模型，并构建SVD方程，进行形变估计。

本申请的基于星载升降轨SAR和时序InSAR的滑坡识别方法会获取多幅升轨影像和降轨影像，分别获取升轨影像和降轨影像中的主影像，将获取的多幅升、降轨影像与选取的主影像进行对准，将影像对应到地面上的同一回波点，再通过对主影像和降轨影像的共扼相乘、自适应滤波、相位解缠、线性模型构建等一系列的操作，能够对形变进行估计，有效的对潜在的滑坡隐患区域进行确定，具有很高的实用性。

本发明还提供了一种基于星载升降轨SAR和时序InSAR的滑坡识别系统，包括：

包括图像获取装置、图像处理装置以及数据处理装置；

所述图像获取装置，用于获取多幅目标区域的星载SAR升轨影像和降轨影像，在所述升、降轨影像中选取各自主影像，将升、降轨影像与所述主影像进行对准，确保两幅影像中同一位置的像元对应地面上的同一回波点；