[发明专利]基于星载升降轨SAR和时序InSAR的滑坡识别方法及系统在审
| 申请号: | 202011362140.5 | 申请日: | 2020-11-27 |
| 公开(公告)号: | CN112505700A | 公开(公告)日: | 2021-03-16 |
| 发明(设计)人: | 周伟;马洪琪;肖海斌;程翔;陈鸿杰;周志伟;迟福东;马刚;潘斌 | 申请(专利权)人: | 华能澜沧江水电股份有限公司;武汉大学;华能集团技术创新中心有限公司 |
| 主分类号: | G01S13/90 | 分类号: | G01S13/90 |
| 代理公司: | 北京东方盛凡知识产权代理事务所(普通合伙) 11562 | 代理人: | 王颖 |
| 地址: | 650200 云*** | 国省代码: | 云南;53 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 升降 sar 时序 insar 滑坡 识别 方法 系统 | ||
1.一种基于星载升降轨SAR和时序InSAR的滑坡识别方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取多幅目标区域的星载SAR升轨影像和降轨影像,在所述升、降轨影像中选取各自主影像,将升、降轨影像与所述主影像进行对准,确保两幅影像中同一位置的像元对应地面上的同一回波点;
通过小基线方法组成干涉对,对主影像和副影像进行共扼相乘,得到干涉条纹图和相干图,对所述干涉条纹图和所述相干图进行自适应滤波;
通过相干性选取高相干点,并对干涉条纹图进行相位解缠;通过数字高程模型和空间滤波方法去除大气相位影像,利用二次线性回归方法去除轨道相位影响;以高相干点建立线性模型,并构建SVD方程,进行形变估计。
2.如权利要求1所述的一种基于星载升降轨SAR和时序InSAR的滑坡识别方法,其特征在于,所述在所述升、降轨影像中选取各自主影像,包括以下步骤:
根据三基线之和最小准则、综合相关模型方法或时间基线最小准则选取主影像。
3.如权利要求1所述的一种基于星载升降轨SAR和时序InSAR的滑坡识别方法,其特征在于,对准的精度误差小于等于1/10像元。
4.如权利要求1所述的一种基于星载升降轨SAR和时序InSAR的滑坡识别方法,其特征在于,在所述通过小基线方法组成干涉对,对主影像和副影像进行共扼相乘,得到干涉条纹图和相干图,对所述干涉条纹图和所述相干图进行自适应滤波,还包括以下步骤:
采用精密轨道文件和高精度数字高程模型除去轨道误差、平地效应以及地形相位影响。
5.一种基于星载升降轨SAR和时序InSAR的滑坡识别系统,其特征在于,包括图像获取装置、图像处理装置以及数据处理装置;
所述图像获取装置,用于获取多幅目标区域的星载SAR升轨影像和降轨影像,在所述升、降轨影像中选取各自主影像,将升、降轨影像与所述主影像进行对准,确保两幅影像中同一位置的像元对应地面上的同一回波点;
所述图像处理装置,用于通过小基线方法组成干涉对,对主影像和副影像进行共扼相乘,得到干涉条纹图和相干图,对所述干涉条纹图和所述相干图进行自适应滤波;
所述数据处理装置,用于通过相干性选取高相干点,并对干涉条纹图进行相位解缠;通过数字高程模型和空间滤波方法去除大气相位影像,利用二次线性回归方法去除轨道相位影响;以高相干点建立线性模型,并构建SVD方程,进行形变估计。
6.如权利要求5所述的一种基于星载升降轨SAR和时序InSAR的滑坡识别系统,其特征在于,所述图像获取装置还用于根据三基线之和最小准则、综合相关模型方法或时间基线最小准则选取超级主影像。
7.如权利要求5所述的一种基于星载升降轨SAR和时序InSAR的滑坡识别系统,其特征在于,对准的精度误差小于等于1/10像元。
8.如权利要求5所述的一种基于星载升降轨SAR和时序InSAR的滑坡识别系统,其特征在于,所述图像处理装置,还用于采用精密轨道文件和高精度数字高程模型除去轨道误差、平地效应以及地形相位影响。
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