[发明专利]大数据平台财务数据管理控制系统

说明书

本发明提出了一种大数据平台财务数据管理控制系统，包括：查询提取模块，用于通过云端数据库获取财务数据，对财务数据中的异常数据进行登录，然后开始初步查询，查询过程中对无效数据进行实时查询校验提取；异常判断模块，用于在实时查询校验提取后，设置异常数据的判断区间，在判断区间之中形成标准化数据；筛选评分模块，用于对标准化数据进行偏离度分析，分析之后通过筛选模型对异常数据进行筛选操作，并对筛选之后的异常数据进行特征评分，综合判断模块，用于经过特征评分之后，财务数据中异常数据的风险度通过综合风险判断模型进行判断输出。

技术领域

本发明涉及大数据分析领域，尤其涉及一种大数据平台财务数据管理控制系统。

背景技术

随着信息化、智能化的迅猛发展，在财务数据管理过程中，由于交易次数的增加，形成了难以计数的交易历史数据，对于交易历史数据中有多少是合规操作或者正常的交易行为，对于财务数据管理者来说通过传统的查验方式已经不能满足当前社会日益变化，日趋复杂的异常交易行为。

尤其在学校，政府机关或者大型连锁企业，其交易总额和交易次数更是难以计数，通过传统的计算机累积方式或者统计学原理并不能快速准确的获取包含交易风险的交易行为，而且即使用到了一些提取算法，其对异常财务数据的把控和查验过程并不准确。这就亟需本领域技术人员解决相应的技术问题。

发明内容

本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题，特别创新地提出了一种大数据平台财务数据管理控制系统。

为了实现本发明的上述目的，本发明提供了一种大数据平台财务数据管理控制系统，包括：

查询提取模块，用于通过云端数据库获取财务数据，对财务数据中的异常数据进行登录，然后开始初步查询，查询过程中对无效数据进行实时查询校验提取；

异常判断模块，用于在实时查询校验提取后，设置异常数据的判断区间，在判断区间之中形成标准化数据；

筛选评分模块，用于对标准化数据进行偏离度分析，分析之后通过筛选模型对异常数据进行筛选操作，并对筛选之后的异常数据进行特征评分，

综合判断模块，用于经过特征评分之后，财务数据中异常数据的风险度通过综合风险判断模型进行判断输出。

优选的，所述查询提取模块包括：

在云端数据库中调取财务数据，在财务数据中获取异常数据，异常数据提取过程通过初步查询过程进行数据均衡来动态请求云端数据库的财务数据，采用动态配置的方式，设置异常数据的获取阈值，根据不同财务数据的安全控制机制和权限管理要求提取不同的异常数据进行登录操作，

在初步查询过程中，云端数据库对财务数据认证、功能访问权限信息存储在本地数据库中，进行统一财务数据认证、功能权限控制；对于财务数据对异常数据进行逻辑隔离，存放在独立数据库中；财务数据登录过程中验证用户身份并根据财务数据中异常数据访问权限信息构造该用户有权访问的异常数据集合，通过云端数据库的身份认证过程进行认证访问；如果访问失败，则返回异常数据访问失败信息；如果访问成功，则登录成功；建立用户与系统动态分配的应用服务器实例独立的通道。

优选的，所述查询提取模块包括：

异常数据的访问和使用过程为，在根据多个异常数据，形成异常数据关系节点，查找PaaS平台资源进行转换为树结点，生成异常数据树结点列表，将空的异常数据结点集作为当前结点集，对当前的异常数据树结点集进行遍历操作，从而判断当前遍历操作的结点集的异常数据父资源信息列表是否等于预置的异常数据根结点信息列表，若等于预置的异常数据根结点信息列表，则当前遍历操作的结点集为当前异常数据权限树的根结点，若不等于预置的异常数据根结点信息列表，继续遍历异常数据标识等于当前遍历操作的结点的父资源信息列表的资源，将该资源标记为当前遍历操作的结点的异常数据父结点。

优选的，所述查询提取模块包括：