[发明专利]大数据平台财务数据管理控制系统

权利要求书

1.一种大数据平台财务数据管理控制系统，其特征在于，包括：

查询提取模块，用于通过云端数据库获取财务数据，对财务数据中的异常数据进行登录，然后开始初步查询，查询过程中对无效数据进行实时查询校验提取；

异常判断模块，用于在实时查询校验提取后，设置异常数据的判断区间，在判断区间之中形成标准化数据；

所述异常判断模块包括：

经过查询校验之后，对异常数据划分判断区间，计算异常数据相似度，从而生成判断区间，将异常数据通过比例缩放计算进行标准化处理，异常大量资金转入快速分散转出的交易数据u_i的转换值为u′_i，异常大量分散资金转入快速集中转出的交易数据v_i的转换值为v′_i，异常时间点交易数据x_i的转换值为x′_i、异常相同数额交易数据y_i的转换值为y′_i、异常超限额交易数据z_i的转换值为z′_k；

将转换后的交易异常数据与时间和日期变量一起代入判断模型，在统计的任一时间和日期内计算异常数据的判断值：

其中，B(t,d)为异常数据在任一时间t和日期d的判断值；f(u′_i；t,d)为一个异常大量资金转入快速分散转出的交易数据的时间和日期的判断值；f(v′_i；t,d)为一个异常大量分散资金转入快速集中转出的交易数据的时间和日期的判断值；f(x′_i；t,d)为一个异常时间点交易数据的时间和日期的判断值；f(y′_i；t,d)为一个异常相同数额交易数据的时间和日期的判断值；f(z′_i；t,d)为一个异常超限额交易数据的判断值；i最大为60是为了保证一分钟内每一秒的异常数据都进行实时监控判断；

计算每一个异常数据在时间和日期上的实际和判断值的差值，通过残差平方和对离散的异常数据进行线性曲线拟合过程，从而对异常数据的风险趋势进行判断，

其中，W为每个异常数据的残差平方和；B₀(t,d)为每个异常数据在该时间和日期的实际值；B(t,d)为每个异常数据在该时间和日期的判断值；M为统计的时间最大的时刻或者日期的最多天数；

计算异常数据的偏离度

其中，F为计算常数，通过调节系数λ进行调节，通过增加异常数据准确获取值H_j，对全部N个异常数据准确获取值累加之后进行特征值e的偏离收敛，β为特征阈值；

筛选评分模块，用于对标准化数据进行偏离度分析，分析之后通过筛选模型对异常数据进行筛选操作，并对筛选之后的异常数据进行特征评分，

综合判断模块，用于经过特征评分之后，财务数据中异常数据的风险度通过综合风险判断模型进行判断输出。

2.根据权利要求1所述的大数据平台财务数据管理控制系统，其特征在于，所述查询提取模块包括：

在云端数据库中调取财务数据，在财务数据中获取异常数据，异常数据提取过程通过初步查询过程进行数据均衡来动态请求云端数据库的财务数据，采用动态配置的方式，设置异常数据的获取阈值，根据不同财务数据的安全控制机制和权限管理要求提取不同的异常数据进行登录操作，

在初步查询过程中，云端数据库对财务数据认证、功能访问权限信息存储在本地数据库中，进行统一财务数据认证、功能权限控制；对于财务数据对异常数据进行逻辑隔离，存放在独立数据库中；财务数据登录过程中验证用户身份并根据财务数据中异常数据访问权限信息构造该用户有权访问的异常数据集合，通过云端数据库的身份认证过程进行认证访问；如果访问失败，则返回异常数据访问失败信息；如果访问成功，则登录成功；建立用户与系统动态分配的应用服务器实例独立的通道。