[发明专利]一种风险防控方法、装置及设备

说明书

本说明书实施例公开了一种风险防控方法、装置及设备，该方法包括：获取待查询的目标对象的标识、查询时间段和查询任务标识；基于预设的第一单位时长，将所述查询时间段划分为一个或多个子查询时段，所述查询时间段对应的时长不小于所述第一单位时长；基于所述目标对象的标识和所述查询任务标识，从数据以每个所述第一单位时长进行聚合存储的数据库中获取每个所述子查询时段对应的所述目标对象的行为数据的聚合结果；通过增量式归并算法对所述子查询时段对应的所述目标对象的行为数据的聚合结果进行归并计算，得到所述目标对象在所述查询时间段内的行为特征，以进行针对所述目标对象的风险防控。

技术领域

本说明书涉及计算机技术领域，尤其涉及一种风险防控方法、装置及设备。

背景技术

随着互联网金融业务需求以及业务量的不断增加，交易中的目标对象越来越丰富，目标对象的风险类型也越来越多样，为了应对多样的风险形势，可以采取多维度的特征对交易中目标对象的行为进行刻画，其中需要多维度的目标对象所具有的属性信息，并需要对目标对象的行为特征进行累积。而上述统计指标无法对目标对象的行为特征的波动性进行刻画，例如对目标对象的高频且有规律的访问某个URL地址的行为特征进行刻画，而类似的行为特征的波动性刻画对某些风险防控效果的提升具有显著作用。

对目标对象的行为特征的波动性进行刻画，就需要解决计算的数据量和时效问题，对目标对象的高频且有规律的行为特征进行刻画的情况下，如果是在数据量较小的场景下，则可以直接通过SQL语句查询相应的数据，进而基于查询的数据确定目标对象的行为特征。但是在大数据场景下，上述通过SQL语句的方式无法满足实际需求，而如果采用将目标对象的所有行为明细数据进行存储，然后再基于存储的行为明细数据进行统计计算的方式，在大数据场景下，数据存储的压力较大，而且需要消耗大量的计算资源，数据累积的时效性降低，基于此，需要提供一种能够对大数据场景下的高频且有规律的行为特征进行刻画，以提高风险识别和风险防控的时效性。

发明内容

本说明书实施例的目的是提供一种终端设备的设备指纹的获取准确性更高的技术方案。

为了实现上述技术方案，本说明书实施例是这样实现的：

本说明书实施例提供的一种风险防控方法，所述方法包括：获取待查询的目标对象的标识、查询时间段和查询任务标识。基于预设的第一单位时长，将所述查询时间段划分为一个或多个子查询时段，所述查询时间段对应的时长不小于所述第一单位时长。基于所述目标对象的标识和所述查询任务标识，从数据以每个所述第一单位时长进行聚合存储的数据库中获取每个所述子查询时段对应的所述目标对象的行为数据的聚合结果。通过增量式归并算法对所述子查询时段对应的所述目标对象的行为数据的聚合结果进行归并计算，得到所述目标对象在所述查询时间段内的行为特征，以进行针对所述目标对象的风险防控。

本说明书实施例提供的一种风险防控装置，所述装置包括：信息获取模块，获取待查询的目标对象的标识、查询时间段和查询任务标识。时间拆分模块，基于预设的第一单位时长，将所述查询时间段划分为一个或多个子查询时段，所述查询时间段对应的时长不小于所述第一单位时长。聚合结果获取模块，基于所述目标对象的标识和所述查询任务标识，从数据以每个所述第一单位时长进行聚合存储的数据库中获取每个所述子查询时段对应的所述目标对象的行为数据的聚合结果。增量计算模块，通过增量式归并算法对所述子查询时段对应的所述目标对象的行为数据的聚合结果进行归并计算，得到所述目标对象在所述查询时间段内的行为特征，以进行针对所述目标对象的风险防控。