[发明专利]一种风险防控方法、装置及设备

权利要求书

1.一种风险防控方法，所述方法包括：

获取待查询的目标对象的标识、查询时间段和查询任务标识；

基于预设的第一单位时长，将所述查询时间段划分为一个或多个子查询时段，所述查询时间段对应的时长不小于所述第一单位时长；

基于所述目标对象的标识和所述查询任务标识，从数据以每个所述第一单位时长进行聚合存储的数据库中获取每个所述子查询时段对应的所述目标对象的行为数据的聚合结果；

通过增量式归并算法对所述子查询时段对应的所述目标对象的行为数据的聚合结果进行归并计算，得到所述目标对象在所述查询时间段内的行为特征，以进行针对所述目标对象的风险防控。

2.根据权利要求1所述的方法，所述数据库设置于基于Hadoop Database的分布式存储系统中。

3.根据权利要求1或2所述的方法，所述通过增量式归并算法对所述子查询时段对应的所述目标对象的行为数据的聚合结果进行归并计算，得到所述目标对象在所述查询时间段内的行为特征，包括：

通过增量式归并算法对所述子查询时段对应的所述目标对象的行为数据的聚合结果进行归并计算，得到在所述查询时间段内所述目标对象的行为的波动性信息；

基于在所述查询时间段内所述目标对象的行为的波动性信息，确定所述目标对象在所述查询时间段内的行为特征。

4.根据权利要求3所述的方法，所述通过增量式归并算法对所述子查询时段对应的所述目标对象的行为数据的聚合结果进行归并计算，得到在所述查询时间段内所述目标对象的行为的波动性信息，包括：

通过增量式归并算法对所述子查询时段对应的所述目标对象的行为数据的聚合结果进行归并计算，得到所述查询时间段对应的方差；

基于所述查询时间段对应的方差，确定在所述查询时间段内所述目标对象的行为的波动性信息。

5.根据权利要求4所述的方法，所述子查询时段包括多个，其中包括第一子查询时段和第二子查询时段，所述第一子查询时段和所述第二子查询时段为多个所述子查询时段中的任意时间段相邻的两个子查询时段，

所述通过增量式归并算法对所述子查询时段对应的所述目标对象的行为数据的聚合结果进行归并计算，得到所述查询时间段对应的方差，包括：

基于所述第一子查询时段对应的查询数据中包含的数据的数量、所述第二子查询时段对应的查询数据中包含的数据的数量、所述第一子查询时段对应的查询数据中包含的数据的特征值的和、所述第二子查询时段对应的查询数据中包含的数据的特征值的和、所述第一子查询时段对应的查询数据中包含的数据的特征值的平均值、所述第二子查询时段对应的查询数据中包含的数据的特征值的平均值、所述第一子查询时段对应的查询数据中包含的数据的特征值的方差、所述第二子查询时段对应的查询数据中包含的数据的特征值的方差，通过增量式归并算法对所述第一子查询时段对应的查询数据和所述第二子查询时段对应的查询数据进行归并计算，得到所述第一子查询时段和所述第二子查询时段组成的查询时段对应的方差。

6.根据权利要求3所述的方法，所述方法还包括：

获取针对所述目标对象的数据聚合消息；

从预设的数据源中获取针对所述目标对象及每个第二单位时长采集的待聚合数据，并从所述待聚合数据中提取所述目标对象的标识和所述目标对象的属性信息，所述属性信息中包括所述查询任务标识，所述第二单位时长不大于所述第一单位时长；

基于所述目标对象的标识和所述目标对象的属性信息，通过增量式归并算法对一个或多个所述第二单位时长采集的待聚合数据进行归并计算，得到每个所述第一单位时长采集的待聚合数据对应的方差，将一个或多个所述第一单位时长采集的待聚合数据对应的方差存储于所述数据库中。