[发明专利]一种基于双层复杂网络模型的充电桩选址方法

说明书

本发明公开了一种基于双层复杂网络模型的充电桩选址方法，方法包括基于长途驾驶用户的里程焦虑距离和各城市间的最短路径建立外层网络模型；基于短途驾驶且忘记充电的用户的里程焦虑因子、长途驾驶用户的日行驶距离、短途驾驶且记得充电的用户的行驶里程、城市车辆密度以及城市网络节点介数建立内层网络模型，通过外层网络模型确定设立于城市间的超级充电站的数量和分布位置，以及通过内层网络模型确定目的地充电站的数量和分布位置和确定设立于城市内的超级充电站的数量和分布位置，解决了当前不存在针对用户的行驶距离以及用户的里程焦虑来对充电站进行选址的技术问题，实现了能够在宏观上针对不同需求的用户合理进行充电站选址的技术效果。

技术领域

本发明实施例涉及电动汽车充电站设置技术领域，尤其涉及一种基于双层复杂网络模型的充电桩选址方法。

背景技术

随着气候变化、能源危机以及环境污染的问题日益严峻，尤其是汽车排放所引起的空气污染是大城市环境治理的一个主要难题，全世界范围内对电动汽车的研究与投入也越来越多。

在越来越多的用户选择使用电动汽车来作为出行工具的同时，电动汽车的续航里程以及充电时间的限制，使得电动汽车可以到达的地方多为里程固定或较短的目的地，因此，为了电动汽车能够在出行时不受电量以及充电问题的困扰，需要对充电站进行合理的选址。

但是，当前并没有一种方法可以针对用户的行驶距离长短的不同来对充电站进行选址。

发明内容

本发明提供一种基于双层复杂网络模型的充电桩选址方法，解决了当前不存在针对用户的行驶距离以及用户的里程焦虑来对充电站进行选址的技术问题。

本发明实施例提供了一种基于双层复杂网络模型的充电桩选址方法，所述方法包括：基于长途驾驶用户的里程焦虑距离和各城市间的最短路径建立外层网络模型；基于短途驾驶且忘记充电的用户的里程焦虑因子、长途驾驶用户的日行驶距离、短途驾驶且记得充电的用户的行驶里程、城市车辆密度以及城市网络节点介数建立内层网络模型；根据所述外层网络模型确定设立于城市间的超级充电站的数量和分布位置，以及根据所述内层网络模型确定目的地充电站的数量和分布位置和确定设立于城市内的超级充电站的数量和分布位置。

进一步地，所述基于长途驾驶用户的里程焦虑距离和各城市间的最短路径建立外层网络模型包括：基于长途驾驶用户的里程焦虑距离确定设立于城市间的超级充电站的数量；基于各城市间的最短路径确定所述城市间的超级充电站的分布位置。

进一步地，所述基于短途驾驶且忘记充电的用户的里程焦虑因子、长途驾驶用户的日行驶距离、短途驾驶且记得充电的用户的行驶里程、城市车辆密度以及城市网络节点介数建立内层网络模型包括：基于短途驾驶且忘记充电的用户的里程焦虑因子确定设立于城市内的超级充电站的第一数量，并基于城市车辆密度确定短途驾驶的用户所需要的所述城市内的超级充电站的分布位置；基于长途驾驶的用户每日的行驶距离确定设立于城市内的超级充电站的第二数量，其中，所述第一数量和所述第二数量之和为所述城市内的超级充电站的数量，并基于城市网络节点介数确定长途驾驶的用户所需要的所述城市内的超级充电站的分布位置；基于短途驾驶且记得充电的用户的行驶里程确定目的地充电站的数量，并基于城市车辆密度确定所述目的地充电站的分布位置。

进一步地，所述基于长途驾驶用户的里程焦虑距离确定设立于城市间的超级充电站的数量包括：根据公式计算得到所述城市间的超级充电站的数量，其中，L为城市间的距离，E_R为里程焦虑距离，N_i为第i个城市的充电汽车的总数量，N_sum为全国充电汽车的总数量，K_ij是第i个城市与第j个城市之间的所述城市间的超级充电站的数量，K_sum为全国的所述超级充电站的数量，μ为比例因子。