[发明专利]一种基于双层复杂网络模型的充电桩选址方法

权利要求书

1.一种基于双层复杂网络模型的充电桩选址方法，其特征在于，所述方法包括：

基于长途驾驶用户的里程焦虑距离和各城市间的最短路径建立外层网络模型；

基于短途驾驶且忘记充电的用户的里程焦虑因子、长途驾驶用户的日行驶距离、短途驾驶且记得充电的用户的行驶里程、城市车辆密度以及城市网络节点介数建立内层网络模型；

根据所述外层网络模型确定设立于城市间的超级充电站的数量和分布位置，以及根据所述内层网络模型确定目的地充电站的数量和分布位置和确定设立于城市内的超级充电站的数量和分布位置；

其中，所述基于短途驾驶且忘记充电的用户的里程焦虑因子、长途驾驶用户的日行驶距离、短途驾驶且记得充电的用户的行驶里程、城市车辆密度以及城市网络节点介数建立内层网络模型包括：

基于短途驾驶且忘记充电的用户的里程焦虑因子确定设立于城市内的超级充电站的第一数量，并基于城市车辆密度确定短途驾驶的用户所需要的所述城市内的超级充电站的分布位置；

基于长途驾驶的用户每日的行驶距离确定设立于城市内的超级充电站的第二数量，其中，所述第一数量和所述第二数量之和为所述城市内的超级充电站的数量，并基于城市网络节点介数确定长途驾驶的用户所需要的所述城市内的超级充电站的分布位置；

基于短途驾驶且记得充电的用户的行驶里程确定目的地充电站的数量，并基于城市车辆密度确定所述目的地充电站的分布位置。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于长途驾驶用户的里程焦虑距离和各城市间的最短路径建立外层网络模型包括：

基于长途驾驶用户的里程焦虑距离确定设立于城市间的超级充电站的数量；

基于各城市间的最短路径确定所述城市间的超级充电站的分布位置。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于长途驾驶用户的里程焦虑距离确定设立于城市间的超级充电站的数量包括：

根据公式计算得到所述城市间的超级充电站的数量，其中，L为城市间的距离，E_R为里程焦虑距离，N_i为第i个城市的充电汽车的总数量，N_sum为全国充电汽车的总数量，K_ij是第i个城市与第j个城市之间的所述城市间的超级充电站的数量，K_sum为全国的所述超级充电站的数量，μ为比例因子，N_j为第j个城市的充电汽车的总数量。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于各城市间的最短路径确定所述城市间的超级充电站的分布位置包括：

基于城市间车辆密度确定分布于各城市间的超级充电站的数量；

在确定出设立于各城市间的超级充电站的数量之后，将设立于所述城市间的超级充电站设立于两个城市之间的最短路径上。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于短途驾驶且忘记充电的用户的里程焦虑因子确定设立于城市内的超级充电站的第一数量，并基于城市车辆密度确定短途驾驶的用户所需要的所述城市内的超级充电站的分布位置包括：

根据公式STL_FC＝DTL×a×rd确定城市内的超级充电站的第一数量，其中，STL_FC为所述第一数量，a为短途驾驶且忘记充电的用户的比例，rd为所述里程焦虑因子；

根据公式确定每个城市内所需的超级充电站的数量，其中，STL_i是第i个城市内所需的超级充电站的数量；STL是全国所需的超级充电站的总数；CD_i是第i个城市的车辆密度。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于长途驾驶的用户每日的行驶距离计算设立于城市内的超级充电站的第二数量包括：

根据公式确定城市内的超级充电站的第二数量，其中，STL_LT为所述第二数量，w为长途驾驶的用户占所有用户的比例，M为长途驾驶的用户每日的行驶距离，ρ为预设算子。