[发明专利]流量数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种流量数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取局域网测试环境中的待处理流量数据，根据预设的流量筛选方案对待处理流量数据进行筛选，得到目标流量数据；从目标流量数据中提取特征信息；通过流量评分模型和特征信息对目标流量数据进行数据筛选处理，得到有效流量数据；其中，流量评分模型为预先采用与流量筛选方案对应的流量样本进行训练的模型。采用本方法能够有效地从局域网测试环境中筛选出符合要求的有效流量数据。

技术领域

本申请涉及测试技术领域，特别是涉及一种流量数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着测试技术的发展，对于局域网中各系统接口之间数据交互的测试也逐渐成为测试中的重要环节。

然而，在局域网的日常测试环境中，各系统间接口交互的数据流量过于繁杂，因此，对测试环境中产生的流量数据难以进行追踪且无法识别其有效性。在传统测试过程中，并不会针对局域网测试环境中的网络流量数据进行分析处理，也无法从杂乱无章的局域网测试环境中有效地筛选出符合要求的流量数据。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够有效地从局域网测试环境中筛选有效流量数据的流量数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种流量数据处理方法，上述方法包括：

获取局域网测试环境中的待处理流量数据，根据预设的流量筛选方案对待处理流量数据进行筛选，得到目标流量数据；

从目标流量数据中提取特征信息；

通过流量评分模型和特征信息对目标流量数据进行数据筛选处理，得到有效流量数据；其中，流量评分模型为预先采用与流量筛选方案对应的流量样本进行训练的模型。

在一个实施例中，流量筛选方案为以待处理流量数据的协议类型、请求端地址及端口、响应端地址及端口、流量类型、响应状态、黑名单流量和白名单流量之中的至少一项作为筛选依据进行筛选。

在一个实施例中，上述方法还包括：

将筛选出的有效流量数据作为备用测试数据进行存储。

在一个实施例中，上述方法还包括：

以筛选出的有效流量数据作为测试数据进行用例自动化生成、用例自动化纠错、压力测试、稳定性测试和/或鲁棒性测试。

在一个实施例中，当流量筛选方案为以请求端地址及端口和响应端地址及端口作为筛选依据进行筛选时，根据预设的流量筛选方案对待处理流量数据进行过滤，得到目标流量数据之后，还包括：

以目标流量数据的数据包包头信息、请求方法信息、请求体中的关键字段及其值、响应体中的关键字段及其值之中的至少一项作为二次筛选依据对目标数据流量进行二次筛选；

从目标流量数据中提取特征信息，包括：从二次筛选后的目标流量数据中提取特征信息。

在一个实施例中，从目标流量数据中提取特征信息，包括：

从目标流量数据的请求端提取请求特征信息；和/或，从目标流量数据的响应端提取响应特征信息。

在一个实施例中，通过流量评分模型和特征信息对目标流量数据进行数据筛选处理，得到有效流量数据，包括：

根据特征信息生成特征序列，并将特征序列转化为特征向量矩阵；将特征向量矩阵作为入参输入至流量评分模型，得到流量评分模型输出的评分大于预设阈值的有效流量数据。

在一个实施例中，方法还包括：

周期性获取有效流量数据并对有效流量数据的有效性进行验证。

一种流量数据处理装置，上述装置包括：