[发明专利]流量数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种流量数据处理方法，所述方法包括：

获取局域网测试环境中的待处理流量数据；

根据以请求端地址及端口和响应端地址及端口作为筛选依据的流量筛选方案对所述待处理流量数据进行筛选，得到目标流量数据；以所述目标流量数据的数据包包头信息、请求方法信息、请求体中的关键字段及其值、响应体中的关键字段及其值之中的至少一项作为二次筛选依据对所述目标流量数据进行二次筛选；

从所述二次筛选后的目标流量数据中提取特征信息；

通过流量评分模型和所述特征信息对所述目标流量数据进行数据筛选处理，得到有效流量数据；其中，所述流量评分模型为预先采用与所述流量筛选方案对应的流量样本进行训练的模型；

将筛选出的有效流量数据作为对应的备用测试数据进行分类存储。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述流量筛选方案还包括以所述待处理流量数据的协议类型、流量类型、响应状态、黑名单流量和白名单流量之中的至少一项作为筛选依据进行筛选。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

以所述备用测试数据进行用例自动化生成、用例自动化纠错、压力测试、稳定性测试和/或鲁棒性测试。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述二次筛选后的目标流量数据中提取特征信息，包括：

从所述目标流量数据的请求端提取请求特征信息；和/或，从所述目标流量数据的响应端提取响应特征信息。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过流量评分模型和所述特征信息对所述目标流量数据进行数据筛选处理，得到有效流量数据，包括：

根据所述特征信息生成特征序列，并将所述特征序列转化为特征向量矩阵；将所述特征向量矩阵作为入参输入至所述流量评分模型，得到所述流量评分模型输出的评分大于预设阈值的有效流量数据。

6.根据权利要求1至5任意一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

周期性获取所述有效流量数据并对所述有效流量数据的有效性进行验证。

7.一种流量数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：

流量数据筛选模块，用于获取局域网测试环境中的待处理流量数据，根据以请求端地址及端口和响应端地址及端口作为筛选依据的流量筛选方案对所述待处理流量数据进行筛选，得到目标流量数据，以所述目标流量数据的数据包包头信息、请求方法信息、请求体中的关键字段及其值、响应体中的关键字段及其值之中的至少一项作为二次筛选依据对所述目标流量数据进行二次筛选；

流量特征提取模块，用于从所述二次筛选后的目标流量数据中提取特征信息；

流量数据评价模块，用于通过流量评分模型和所述特征信息对所述目标流量数据进行数据筛选处理，得到有效流量数据；其中，所述流量评分模型为预先采用与所述流量筛选方案对应的流量样本进行训练的模型；将筛选出的有效流量数据作为对应的备用测试数据进行分类存储。

8.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。