[发明专利]服务质量监控方法、系统、服务器和存储介质有效

专利信息
申请号: 202011346940.8 申请日: 2020-11-26
公开(公告)号: CN112506735B 公开(公告)日: 2022-12-13
发明(设计)人: 章颖;李智;郭志刚;蔡文博;王之伟 申请(专利权)人: 中移(杭州)信息技术有限公司;中国移动通信集团有限公司;中国移动通信集团湖南有限公司
主分类号: G06F11/30 分类号: G06F11/30;G06F11/32
代理公司: 上海晨皓知识产权代理事务所(普通合伙) 31260 代理人: 成丽杰
地址: 310011 浙江省杭州*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 服务质量 监控 方法 系统 服务器 存储 介质
【说明书】:

发明实施例涉及互联网应用领域,公开了一种服务质量监控方法、系统、服务器和存储介质。本发明中,服务质量监控方法包括:通过数据采集层获取服务状态指标数据;根据数据类型将所述服务状态指标数据存储至缓存型数据库和时间序列数据库,其中,所述时间序列数据库包括内存型时间序列数据库、闪存型时间序列数据库和大规模集群型时间序列数据库;根据数据应用层的监控应用类型将缓存型数据库或时间序列数据库中数据发送至所述监控应用。通过设置了保留数据时间不同的数据库,使服务状态指标数据的应用效率更高,提高了数据的响应速度。

技术领域

本发明实施例涉及互联网应用领域,特别涉及服务质量监控方法、系统、服务器和存储介质。

背景技术

内容分发网络(CDN,Content Delivery Network)通过部署在各地的边缘服务器及中心平台的调度分发服务,实现用户就近获取网络资源,从而提高用户访问速度,同时提高服务站点的稳定性。CDN服务一般涉及几千上万甚至数十万台边缘服务器,同时涉及几百上千甚至数万台管理CDN服务的支撑系统使用的服务器。要实现对CDN服务质量的有效监控,需要从系统层、设备层、业务层三方面全方位地进行监控。系统层比如CPU、内存、磁盘存储、网卡流量等指标的使用率;设备层比如设备可用性情况;业务层比如各个域名的流量带宽、回源情况、请求数、各个状态码请求数等各类业务指标情况。

然而,随着CDN服务规模的不断扩展,中央服务器集群压力会越来越大,作为支撑CDN业务的中央服务器集群很难同时支撑复杂多样的应用场景。如果不管理好服务状态指标数据的存取,将可能出现资源利用率低,指标数据获取响应延迟严重,甚至出现异常检测,告警服务等功能无法正常进行的情况。

发明内容

本发明实施方式的目的在于提供一种服务质量监控方法、系统、服务器和存储介质,通过设定保留数据时间不同的数据库使服务状态指标数据的应用效率更高,提高了数据的响应速度。

为解决上述技术问题,本发明的实施方式提供了一种服务质量监控方法,包括以下步骤:

通过数据采集层获取服务状态指标数据;

根据数据类型将所述服务状态指标数据存储至缓存型数据库和时间序列数据库,其中,所述时间序列数据库包括内存型时间序列数据库、闪存型时间序列数据库和大规模集群型时间序列数据库;

根据数据应用层的监控应用类型将缓存型数据库或时间序列数据库中数据发送至所述监控应用。

本发明的实施方式还提供了一种服务质量监控系统,包括:

数据采集层,用于通过数据采集层获取服务状态指标数据;

数据中转和存储层,用于根据数据类型将所述服务状态指标数据存储至缓存型数据库和时间序列数据库,其中,所述时间序列数据库根据数据库内所述指标数据保留时间的不同划分为内存型时间序列数据库、闪存型时间序列数据库和大规模集群型时间序列数据库;

数据应用层,用于根据数据应用层的监控应用类型将缓存型数据库或时间序列数据库中数据发送至所述监控应用。

本发明实施方式相对于现有技术而言,在数据存储部分按时延的不同划分出不同的数据库,可以根据应用需求从不同的数据库获取数据,区别于以往的不同响应需求的应用使用同一个数据库,加快了数据应用层应用的数据请求的响应速度,提高了数据库中数据资源的利用率。

另外,本发明实施方式提供的服务质量监控方法,所述根据数据类型将所述数据队列中数据发送至所述缓存型数据库和时间序列数据库后,还包括:所述数据队列根据预设时长保留所述服务状态指标;超过所述预设时长后所述数据队列中数据自动进行清除。在数据队列中的数据被发送至数据库中还会在数据队列中保留预设时长,这段时长了可以进行本发明实施方式提供的其他功能,如对数据进行预聚合计算。

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