[发明专利]一种图像处理方法、装置

说明书

本发明提供了一个技术方案是提供了一种图像处理方法。本发明的另一个技术方案是提供了一种图像处理装置，其特征在于，包括：识别单元；第一确定单元；截取单元。本发明利用深度学习与计算机视觉技术，对采集到的图像进行处理，得到各个图像中的变化区域，进而对各个图像中的变化区域进行分析，计算得到目标区域，该目标区域可以认为是图像中存在有效内容的区域，因此，可以基于目标区域对采集到的图像进行截取，以使得到的待处理图像中包含的内容为有效的内容，避免了对图像无效内容的处理，提升了图像处理的效率。

技术领域

本发明涉及一种图像处理方法及图像处理装置。

背景技术

现有的图像处理方法主要是对整个图像进行处理，但是目标对象一般仅仅会出现在图像中的部分区域，如果对整个图像进行识别处理，则会由于处理了大量无目标的区域图像而占用大量内存和计算资源，造成浪费。另外，由于在图像的拍摄或采集过程中可能存在多种光源，不同的光源对采集到的图像数据也存在较大影响，如果对不同光源下采集到的图像数据都按照统一的方式进行识别处理，对目标对象的识别会有不利影响，可能存在对某一类或几类光源下采集到的图像数据无法准确识别的情况。

发明内容

本发明的目的是：改善当前处理多余图像区域的情况，节省内存和计算资源，提升图像处理的效率。

为了达到上述目的，本发明的一个技术方案是提供了一种图像处理方法，其特征在于，包括以下步骤：

对待处理视频中的每帧视频图像进行识别，得到每帧视频图像中分别包含的变化区域；

根据待处理视频中多帧视频图像分别包含的变化区域确定目标区域的边界信息；

基于边界信息对待处理视频中的每帧视频图像分别进行截取，得到每帧视频图像中包含的待处理图像。

优选地，对待处理视频中的每帧视频图像进行识别，得到每帧视频图像中分别包含的变化区域之前，还包括以下步骤：

基于预设卷积核对原始视频中的每帧视频图像进行卷积操作，得到每帧视频图像对应的结果图像，其中，预设卷积核以二阶微分卷积核为依据确定；

结合结果图像生成所述待处理视频。

优选地，对待处理视频中的每帧视频图像进行识别，得到每帧视频图像中分别包含的变化区域，包括：

通过邻近算法对待处理视频中的每帧视频图像进行计算，得到每帧视频图像分别对应的二值化掩码视频帧；

对二值化掩码视频帧进行高斯模糊，得到二值化掩码视频帧对应的高斯掩码；

对高斯掩码进行运算，得到高斯掩码对应的内容掩码矩阵；

从内容掩码矩阵中确定每帧视频图像中分别包含的所述变化区域。

优选地，对所述高斯掩码进行运算，得到所述高斯掩码对应的所述内容掩码矩阵，包括：

对所述高斯掩码进行腐蚀运算，得到所述高斯掩码对应的腐蚀掩码；

对腐蚀掩码进行膨胀运算，得到腐蚀掩码对应的所述内容掩码矩阵。

优选地，从所述内容掩码矩阵中确定所述每帧视频图像中分别包含的变化区域，包括：

对所述内容掩码矩阵进行运算，得到包围框的起始点的行坐标和所述起始点的列坐标以及所述包围框的宽和高；

根据行坐标、列坐标以及包围框的宽和高，在所述每帧视频图像中分别确定包围框对应的所述变化区域。

优选地，在所述每帧视频图像中分别确定所述包围框对应的所述变化区域之后，还包括以下步骤：