[发明专利]一种图像处理方法、装置在审
申请号: | 202011344784.1 | 申请日: | 2020-11-26 |
公开(公告)号: | CN112418109A | 公开(公告)日: | 2021-02-26 |
发明(设计)人: | 周平红;李全林;诸炎 | 申请(专利权)人: | 复旦大学附属中山医院 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06T5/30;G06T7/187;G06T7/62;G06T7/13 |
代理公司: | 上海申汇专利代理有限公司 31001 | 代理人: | 徐俊 |
地址: | 200032 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 图像 处理 方法 装置 | ||
1.一种图像处理方法,其特征在于,包括以下步骤:
对待处理视频中的每帧视频图像进行识别,得到每帧视频图像中分别包含的变化区域;
根据待处理视频中多帧视频图像分别包含的变化区域确定目标区域的边界信息;
基于边界信息对待处理视频中的每帧视频图像分别进行截取,得到每帧视频图像中包含的待处理图像。
2.根据权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,对待处理视频中的每帧视频图像进行识别,得到每帧视频图像中分别包含的变化区域之前,还包括以下步骤:
基于预设卷积核对原始视频中的每帧视频图像进行卷积操作,得到每帧视频图像对应的结果图像,其中,预设卷积核以二阶微分卷积核为依据确定;
结合结果图像生成所述待处理视频。
3.根据权利要求1或2所述的图像处理方法,其特征在于,对待处理视频中的每帧视频图像进行识别,得到每帧视频图像中分别包含的变化区域,包括:
通过邻近算法对待处理视频中的每帧视频图像进行计算,得到每帧视频图像分别对应的二值化掩码视频帧;
对二值化掩码视频帧进行高斯模糊,得到二值化掩码视频帧对应的高斯掩码;
对高斯掩码进行运算,得到高斯掩码对应的内容掩码矩阵;
从内容掩码矩阵中确定每帧视频图像中分别包含的所述变化区域。
4.根据权利要求3所述的图像处理方法,其特征在于,对所述高斯掩码进行运算,得到所述高斯掩码对应的所述内容掩码矩阵,包括:
对所述高斯掩码进行腐蚀运算,得到所述高斯掩码对应的腐蚀掩码;
对腐蚀掩码进行膨胀运算,得到腐蚀掩码对应的所述内容掩码矩阵。
5.根据权利要求4所述的图像处理方法,其特征在于,从所述内容掩码矩阵中确定所述每帧视频图像中分别包含的变化区域,包括:
对所述内容掩码矩阵进行运算,得到包围框的起始点的行坐标和所述起始点的列坐标以及所述包围框的宽和高;
根据行坐标、列坐标以及包围框的宽和高,在所述每帧视频图像中分别确定包围框对应的所述变化区域。
6.根据权利要求5所述的图像处理方法,其特征在于,在所述每帧视频图像中分别确定所述包围框对应的所述变化区域之后,还包括以下步骤:
确定所述每帧视频图像的所述变化区域对应的包围框信息,包围框信息中至少包含所述包围框的起始点的行坐标和所述起始点的列坐标以及所述包围框的宽和高;
将所述变化区域对应的包围框信息存储至定长缓存;
根据所述待处理视频中多帧视频图像分别包含的所述变化区域确定所述目标区域的边界信息,包括:
从定长缓存中读取所述待处理视频中多帧所述视频图像分别包含的所述变化区域的所述包围框信息;
根据所述多帧视频图像分别包含的所述变化区域的所述包围框信息确定所述目标区域的所述边界信息。
7.根据权利要求6所述的图像处理方法,其特征在于,根据所述多帧视频图像分别包含的所述变化区域的所述包围框信息确定目标区域的边界信息,包括:
根据所述多帧视频图像分别包含的所述变化区域的所述包围框信息中的所述包围框的宽和高,分别计算得到各个所述变化区域的面积;
从多个所述变化区域中将面积为零的变化区域删除,得到候选变化区域;
从候选变化区域中确定所述面积最大的第一变化区域以及所述面积最小的第二变化区域;
从所述候选变化区域中删除所述第一变化区域和所述第二变化区域,得到待计算变化区域;
对待计算变化区域的面积进行运算,得到拟合曲线;
从拟合曲线中确定最大面积值;
根据最大面积值确定所述目标区域的所述边界信息。
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