[发明专利]音频处理方法、装置、电子设备和存储介质

说明书

本申请揭示了一种音频处理方法、装置、电子设备和存储介质，涉及计算机技术领域。该音频处理方法包括：获取待检测电子乐器设备对应的时域音频信号；对时域音频信号进行频域转换处理，得到频域音频信号；将频域音频信号输入至预训练的机器学习模型中；获取预训练的机器学习模型输出的频域音频信号对应的基频频率标签；根据基频频率标签、以及基频频率标签与音阶、音分之间的对应关系，确定目标音阶和目标音分；基于所确定的目标音阶和目标音分以及待检测电子乐器设备所对应的标准音阶和标准音分。本申请的时域音频信号可由客户端上传至区块链服务器系统中的任意一个节点服务器，本申请提出的技术方案提高了对电子乐器设备进行音准检测的准确度。

背景技术

电子乐器设备作为通过电子信号来产生声音的乐器，受到人们广泛的喜爱。电子乐器设备在生产过程时，需要对其产生的声音信号进行分析，以检测电子乐器设备产生的声音信号的音准情况，只有检测合格的电子乐器设备才能被投放到市场上进行销售。

在相关技术中，在对电子乐器设备进行检测时，主要通过将电子乐器设备所产生的声音信号与标准的声音信号进行相似度比较，只有相似度达到预定条件的电子乐器设备才会被鉴定为合格。相关技术提出的检测电子乐器设备产生的声音信号的音准情况的方式仅能对电子乐器设备所产生的声音信号与标准的声音信号之间存在较大差异的情况时才能进行检测，存在检测精准度较低的技术问题。

发明内容

基于此，本申请提供了一种音频处理方法、装置、电子设备和存储介质，提高了对电子乐器设备进行音准检测的准确度。

第一方面，本申请提供了一种音频处理方法，包括：获取待检测电子乐器设备对应的时域音频信号；对所述时域音频信号进行频域转换处理，得到频域音频信号；将所述频域音频信号输入至预训练的机器学习模型中，所述预训练的机器学习模型通过包含有频域音频信号以及频域音频信号对应的基频频率标签的样本数据训练得到；获取所述预训练的机器学习模型输出的所述频域音频信号对应的基频频率标签；根据所述基频频率标签、以及基频频率标签与音阶、音分之间的对应关系，确定目标音阶和目标音分；基于所确定的目标音阶和目标音分以及待检测电子乐器设备所对应的标准音阶和标准音分，确定所述待检测电子乐器设备的音准检测结果。

第二方面，本申请提供了一种音频处理装置，包括：第一获取单元，用于获取待检测电子乐器设备对应的时域音频信号；转换单元，用于对所述时域音频信号进行频域转换处理，得到频域音频信号；输入单元，用于将所述频域音频信号输入至预训练的机器学习模型中，所述预训练的机器学习模型通过包含有频域音频信号以及频域音频信号对应的基频频率标签的样本数据训练得到；第二获取单元，用于获取所述预训练的机器学习模型输出的所述频域音频信号对应的基频频率标签；第一执行单元，用于根据所述基频频率标签、以及基频频率标签与音阶、音分之间的对应关系，确定目标音阶和目标音分；第二执行单元，用于基于所确定的目标音阶和目标音分以及待检测电子乐器设备所对应的标准音阶和标准音分，确定所述待检测电子乐器设备的音准检测结果。

第三方面，本申请提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时，使得所述处理器执行上述音频处理方法的步骤。

第四方面，本申请提供了一种存储有计算机可读指令的存储介质，所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行上述音频处理方法的步骤。

本申请的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：通过对时域音频信号进行频域转换处理，得到频域音频信号，对频域音频信号进行基频频率检测，得到待检测电子乐器设备对应的时域音频信号的基频频率，基于所确定的基频频率来确定待检测电子乐器设备所产生声音的音阶和音分，以实现对待检测电子乐器设备所产生声音进行音准检测，相较于根据电子乐器设备所产生的声音信号与标准的声音信号进行相似度比较，通过对待检测电子乐器设备所产生的时域音频信号的基频频率进行检测，可以更为精准地对待检测电子乐器设备所产生声音进行音准检测，提高了对电子乐器设备进行音准检测的准确度。