[发明专利]音频处理方法、装置、电子设备和存储介质

权利要求书

1.一种音频处理方法，其特征在于，包括：

获取待检测电子乐器设备对应的时域音频信号；

对所述时域音频信号进行频域转换处理，得到频域音频信号；

将所述频域音频信号输入至预训练的机器学习模型中，所述预训练的机器学习模型通过包含有频域音频信号以及频域音频信号对应的基频频率标签的样本数据训练得到；

获取所述预训练的机器学习模型输出的所述频域音频信号对应的基频频率标签；

根据所述基频频率标签、以及基频频率标签与音阶、音分之间的对应关系，确定目标音阶和目标音分；

基于所确定的目标音阶和目标音分以及待检测电子乐器设备所对应的标准音阶和标准音分，确定所述待检测电子乐器设备的音准检测结果；

其中，若所述目标音阶与所述标准音阶之间的音阶差值小于预定音阶差值，且所述目标音分与所述标准音分之间的音分差值小于预定音分差值，则确定所述待检测电子乐器设备的音准检测结果为符合预定检测要求；

若所述目标音阶与所述标准音阶之间的音阶差值大于或等于预定音阶差值，和/或所述目标音分与所述标准音分之间的音分差值大于或等于预定音分差值，则确定所述待检测电子乐器设备的音准检测结果为不符合预定检测要求。

2.根据权利要求1所述的音频处理方法，其特征在于，所述音频处理方法，还包括：

基于预设的采样频率对所述待检测电子乐器设备所产生的声音信号进行采样处理，得到待检测电子乐器设备对应的时域音频信号。

3.根据权利要求1所述的音频处理方法，其特征在于，所述将所述频域音频信号输入至预训练的机器学习模型中，包括：

在所述频域音频信号中，选择处于预定频率范围内的频域音频信号，得到选择后的频域音频信号；

将选择后的频域音频信号输入至所述预训练的机器学习模型中。

4.根据权利要求1所述的音频处理方法，其特征在于，所述音频处理方法，还包括：

基于所述音准检测结果，生成音准检测的通知消息；

基于生成的通知消息执行预定的通知操作。

5.根据权利要求1所述的音频处理方法，其特征在于，所述音频处理方法，还包括：

获取用于对待训练的机器学习模型进行训练的训练集样本数据，所述训练集样本数据中的每条样本数据包括频域音频信号、频域音频信号所对应的基频频率标签；

通过所述训练集样本数据对待训练的机器学习模型进行训练，得到训练后的机器学习模型。

6.根据权利要求5所述的音频处理方法，其特征在于，所述音频处理方法，还包括：

获取用于对训练后的机器学习模型进行校验的测试集样本数据，所述测试集样本数据中的每条样本数据包括频域音频信号、频域音频信号所对应的基频频率标签；

将所述测试集样本数据的每条样本数据的频域音频信号输入至训练后的机器学习模型，输出得到预测的基频频率标签；

若所述测试集样本数据中的基频频率标签与预测的基频频率标签一致的样本数据条数占所述测试集样本数据中总样本数据条数的比例超过预定比例阈值，则将训练后的机器学习模型识别为所述预训练的机器学习模型。