[发明专利]基于AI技术的车辆仕样自动检测方法、检测系统及应用

说明书

本发明公开一种基于AI技术的车辆仕样自动检测方法、检测系统及应用，涉及车辆仕样智能检测技术领域。通过网络，获取车辆仕样信息，再转换成摄像头所需要的语言；所述摄像头进行拍照自动检查，通过视觉采集服务器将检查结果进行处理计算，将计算结果存储并反馈给结果显示器。本发明如何从工厂网络获取车辆生产指示信息；将生产指示信息精确、按时传递给相机控制器实施拍照比对；本发明AI技术属于在国内丰田整车厂检查工程中首次使用；本发明从人工检查到自动检查。本发明由自动检查取代传统的人工检查；本发明提升误装漏装检出率，提高品质保证度；本发明节省人工检查时间；本发明是国内丰田工厂中首次使用，自主开发设计。

技术领域

本发明公开涉及车辆仕样智能检测技术领域，尤其涉及一种基于AI技术的车辆仕样自动检测方法、检测系统及应用，涉及车辆仕样智能检测技术领域

背景技术

目前，以往车辆仕样检查都靠人工肉眼识别。丰田工厂内主要使用两种传统的人工检查方法：

(1)依靠纸质仕样单内容，进行车辆项目的逐一对比，具体操作流程如下：车辆在传送板链上依次到达仕样检查工位，检查员拿出纸质仕样单，逐项目与实际车辆安装零部件进行比对，对的画√，错的画×，然后将结果录入到检查情报系统。

(2)依靠PDA(掌上电脑)，进行车辆项目的逐一对比，具体操作流程如下：车辆在传送板链上依次到达仕样检查工位，检查员手持PDA，选择车辆信息，然后进入待检画面(两张图片供选择，一张错误的，一张正确的)，检查员看到实际车辆安装的哪个零部件就相应的点击PDA哪张图片，然后PDA会汇总检查结果，最后检查员确认后将结果录入到检查情报系统。

以上两种依靠人工(肉眼+人脑)去判断的检查方式，相对机器自动检查，结论是肯定的，那就是品质保证度低，出错率高。

通过上述分析，现有技术存在的问题及缺陷为：

(1)现有技术中，没有通过AI技术在智能相机上进行应用，不能实现自动检查。

(2)现有技术靠人工识别，从品质保证度上来讲，很低。由于主观因素人总会疲劳，不能避免犯错。

解决以上问题及缺陷的难度为：

(1)经验：AI属于世界最新技术，因此目前国内丰田工厂还没有导入的实绩参考，并且没有日方技术人员支援，需要完全自主开发。

(2)技术：①摄像头可以实现哪些具体功能，如何更大程度的利用于车辆检查，需要实践的证明。②要实现车辆自动识别，必须与工厂内生产指示系统相连接，建立通信

(3)资金：考虑到成本3～5年必须要回收成本。

(4)规则：要熟悉掌握采购招标规则、预算使用规则、财务付款规则等。

(5)协作：此项目至少涉及10个部门，需要各部门间的协调、沟通。

(6)外部环境：受新冠疫情影响，项目时间比较紧张，存在不确定性。

解决以上问题及缺陷的意义为：

(1)品质方面：提升品质保证度，提高缺陷(误品、漏装)的检出率。

(2)生产效率：提高生产效率，每个检查项目节省2秒检查时间。

(3)人工成本：每个项目2秒，20～30个项目将直接节省1人工。

(4)检查员人工成本12万/年。

(5)本发明具备推广意义，可以为其他汽车工厂提供借鉴价值。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题，本发明公开实施例提供了一种基于AI技术的车辆仕样自动检测方法、检测系统及应用。所述技术方案如下：