[发明专利]基于AI技术的车辆仕样自动检测方法、检测系统及应用

权利要求书

1.一种基于AI技术的车辆仕样自动检测方法，其特征在于，所述基于AI技术的车辆仕样自动检测方法包括：

通过工厂网络，获取车辆仕样信息，再转换成摄像头所需要的语言；

所述摄像头进行拍照自动检查，通过视觉采集服务器将检查结果进行处理计算，将计算结果存储并反馈给结果显示器。

2.如权利要求1所述的基于AI技术的车辆仕样自动检测方法，其特征在于，所述车辆仕样信息包括从PI得到的车辆连番号；

所述转换为摄像头所需要的语言，包括：

(1)将所需车辆信息赋值，在工厂网络G-ALIS系统中定义车辆所需信息，包括：车灯、轮毂、外后视镜、车标；

(2)赋值后利用赋值的信息作为关联工厂网络G-ALIS与系统服务器的桥梁，在另一个工厂网络G-ALC系统中，录入系统服务器所需要的全部信息，包括：组立连号、BODY No、VINNo、车辆仕样；然后明确端末名称、端口号及IP地址，与系统服务器建立联系；当车辆通过工厂点位时依次接收到车辆信息，存储到系统服务器中，为后续使用做准备。

3.如权利要求1所述的基于AI技术的车辆仕样自动检测方法，其特征在于，所述进行拍照自动检查、通过视觉采集服务器将检查结果进行处理计算包括：

待检车辆抵达板链，同时车辆信息已传输至系统服务器后，等待PI套件的信息传送；通过PI套件的信息，车辆到达指定位置；向系统服务器进行数据交互后，摄像机逐一进行拍照。

4.如权利要求3所述的基于AI技术的车辆仕样自动检测方法，其特征在于，所述进行拍照自动检查、通过视觉采集服务器将检查结果进行处理计算具体包括：

1)汽车进入工位前；

2)汽车在位：当汽车的前轮处于前后轮光栅之间时，系统接收到PI信号；

3)汽车前轮轮毂检测：当前轮光栅检测到有遮挡物时，摄像头给前轮毂拍照检测；

4)汽车后轮轮毂检测：当后轮光栅检测到有遮挡物时，摄像头给后轮毂拍照检测；

5)汽车离席：当前轮毂检测周期结束，进入下一辆汽车的检测周期；

6)汽车到达检查工位，通过扫描车辆二维码的方法确认检查结果；包括：

6.1)通过扫描枪扫描车辆二维码，进行系统识别；

6.2)如果扫描的车辆检查项目全部OK，则显示绿色背景画面；如果扫描的车辆检查项目中存在NG，则显示红色背景画面；

6.3)对于出现车辆检查项目中存在NG显示红色的背景画面进行确认，逐一进行预览。

5.如权利要求1所述的基于AI技术的车辆仕样自动检测方法，其特征在于，所述将计算结果存储并反馈给结果显示器具体包括：

启动光栅定位车辆位置，检测到前轮触发红外传感器；

启动摄像头，进行第一次拍摄，检测到后轮触发红外传感器；

启动摄像头，进行第二次拍摄，进行图像信息运算完成，计算结果，保存图片，向大屏幕输出结果。

6.一种基于AI技术的车辆仕样自动检测系统，其特征在于，所述基于AI技术的车辆仕样自动检测系统包括：

传送带AVI系统，用于输出车辆编号；

生产指示系统，用于获取车辆信号；

PI套件，用于输出车辆编号；

数据服务器，用于存储检验结果；

视觉采集服务器，用于信号采集及控制；

光栅，用于检测流程是否开始；

红外传感器，用于车辆定位；

摄像头，用于拍照，及检测；

结果显示器，用于展示结果。

7.一种相机控制器，其特征在于，搭载在所述摄像头上，所述相机控制器用于实施权利要求1～5任意一项所述基于AI技术的车辆仕样自动检测方法的拍照及检测功能。