[发明专利]农产品智能品控系统、方法、计算机设备及存储介质

说明书

本发明实施例涉及农产品智能品控技术领域，具体公开了农产品智能品控系统，通过传感器节点获取种植区域内的农田数据，并利用数据库节点对所述种植区域内的农田数据进行存储并生成唯一标识符；并采用中央处理器对农田数据分析评价，以及时掌握农作物的生长状况，并能够基于农作物的生长状况预测农产品的产量，然后收集市场农产品需求信息并结合预测的农产品产量对外发出农产品产量供货信息，以及时掌握市场信息，根据市场需求灵活调整农产品的供给，消费者还可以对农产品进行溯源，了解自己所购买的农产品的生长的环境数据信息和图像数据信息，能够解决现有技术中不方便对田园农作物进行管理以及无法对农产品进行溯源的问题。

技术领域

本发明实施例涉及农产品智能品控技术领域，具体是农产品智能品控系统、方法、计算机设备及存储介质。

背景技术

农产品是农业中生产的物品，如高粱、稻子、花生、玉米、小麦以及各个地区土特产等。初级农产品是指农业活动中获得的植物、动物及其产品，不包括经过加工的各类产品。在农田基地的农产品智能品控中，往往需要管理者及时的掌握农田基地中各项数据指标，以对农田基地内各农作物的生长状况进行分析评价，然而，现有技术中对田园的管理仅仅是根据耕作经验，去管理农田基地中的农作物生长，缺乏准确的数据支撑，且在对农产品进行销售过程中，消费者无法可以对农产品进行溯源，无法知晓自己所购买的农产品的来源以及生长环境，无法满足使用需求。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种农产品智能品控系统、方法、计算机设备及存储介质，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明实施例提供如下技术方案：

一种农产品智能品控系统，包括传感器节点、数据库节点和中央处理器，其中：

所述传感器节点，用于获取种植区域内的农田数据，其中，所述农田数据包括环境数据和图像数据；

所述数据库节点，用于对所述种植区域内的农田数据进行存储并生成唯一标识符；

所述中央处理器，用于根据所述农田数据分析评价农作物的生长状况，并基于农作物的生长状况预测农产品的产量，收集市场农产品需求信息并结合预测的农产品产量对外发出农产品产量供货信息；接收农田数据查询请求，根据所述唯一标识符调用对应的所述农田数据并展示；

所述传感器节点具体包括：

环境数据采集单元，用于获取种植区域内的土壤环境数据；以及

图像数据采集单元，用于获取种植区域内的农作物图像数据；

所述环境数据采集单元具体包括：

湿度传感器，用于检测种植区域内的土壤湿度，生成土壤湿度信息数据；

温度传感器，用于检测种植区域内的土壤温度，生成土壤温度信息数据；以及

酸碱度传感器，用于检测种植区域内的土壤酸碱度，生成土壤酸碱度信息数据；

所述图像数据采集单元具体包括：

摄像头，用于捕获种植区域内目标农作物的图像，生成农作物图像信息数据；

所述的农产品智能品控系统还包括中心节点基站，所述中心节点基站用于接收所述农田数据，将所述农田数据进行汇总、分类并上传至所述数据库节点；

所述中央处理器具体包括：

分析评价单元，用于根据所述农田数据分析评价农作物的生长状况，基于农作物的生长状况预测农产品的产量；

信息发布单元，用于收集市场农产品需求信息并结合预测的农产品产量对外发出农产品产量供货信息；以及