[发明专利]农产品智能品控系统、方法、计算机设备及存储介质在审
| 申请号: | 202011334150.8 | 申请日: | 2020-11-25 |
| 公开(公告)号: | CN112329709A | 公开(公告)日: | 2021-02-05 |
| 发明(设计)人: | 刘喜;戴雪儿 | 申请(专利权)人: | 中国农业大学 |
| 主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q30/02;G06Q50/02;G01N33/24 |
| 代理公司: | 广东有知猫知识产权代理有限公司 44681 | 代理人: | 李志海 |
| 地址: | 100000 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 农产品 智能 系统 方法 计算机 设备 存储 介质 | ||
1.农产品智能品控系统,其特征在于,包括传感器节点、数据库节点和中央处理器,其中:
所述传感器节点,用于获取种植区域内的农田数据,其中,所述农田数据包括环境数据和图像数据;
所述数据库节点,用于对所述种植区域内的农田数据进行存储并生成唯一标识符;
所述中央处理器,用于根据所述农田数据分析评价农作物的生长状况,并基于农作物的生长状况预测农产品的产量,收集市场农产品需求信息并结合预测的农产品产量对外发出农产品产量供货信息;接收农田数据查询请求,根据所述唯一标识符调用对应的所述农田数据并展示;
其中,所述传感器节点具体包括:
环境数据采集单元,用于获取种植区域内的土壤环境数据;以及
图像数据采集单元,用于获取种植区域内的农作物图像数据;
所述环境数据采集单元具体包括:
湿度传感器,用于检测种植区域内的土壤湿度,生成土壤湿度信息数据;
温度传感器,用于检测种植区域内的土壤温度,生成土壤温度信息数据;以及
酸碱度传感器,用于检测种植区域内的土壤酸碱度,生成土壤酸碱度信息数据;
所述图像数据采集单元具体包括:
摄像头,用于捕获种植区域内目标农作物的图像,生成农作物图像信息数据;
所述的农产品智能品控系统还包括中心节点基站,所述中心节点基站用于接收所述农田数据,将所述农田数据进行汇总、分类并上传至所述数据库节点;
所述中央处理器具体包括:
分析评价单元,用于根据所述农田数据分析评价农作物的生长状况,基于农作物的生长状况预测农产品的产量;
信息发布单元,用于收集市场农产品需求信息并结合预测的农产品产量对外发出农产品产量供货信息;以及
溯源单元,用于接收农田数据查询请求,根据所述唯一标识符调用对应的所述农田数据并展示;
所述溯源单元具体包括:
请求接收单元,用于接收农田数据查询请求;以及
调用展示单元,用于根据所述唯一标识符调用对应的所述农田数据并展示。
2.农产品智能品控方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取种植区域内的农田数据,其中,所述农田数据包括环境数据和图像数据;
对所述种植区域内的农田数据进行存储并生成唯一标识符;
根据所述农田数据分析评价农作物的生长状况,并基于农作物的生长状况预测农产品的产量,收集市场农产品需求信息并结合预测的农产品产量对外发出农产品产量供货信息;
对所述种植区域内的合格农产品粘贴与所述唯一标识符相对应的标识码,接收与所述标识码相对应的农田数据查询请求,根据所述唯一标识符调用对应的所述农田数据并展示。
3.计算机设备,其特征在于,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求2所述农产品智能品控方法的步骤。
4.存储介质,其特征在于,所述存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求2所述农产品智能品控方法的步骤。
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