[发明专利]细胞解析方法、装置、系统及程序、以及训练的人工智能算法的生成方法、装置及程序

说明书

本发明旨在提供使高精度并且高速解析受试体中所含的更多的细胞变得容易的细胞解析方法、细胞解析装置、细胞解析系统、及细胞解析程序、以及训练的人工智能算法的生成方法、生成装置、及生成程序。是由使用人工智能算法而对细胞进行解析的细胞解析方法解决课题，所述细胞解析方法包括：使含细胞的试样流经流路，拍摄通过所述流路内的细胞而生成解析对象图像，从生成的所述解析对象图像生成解析用数据，向所述人工智能算法输入生成的所述解析用数据，由所述人工智能算法生成显示所述解析对象图像中所含的细胞的性状的数据。

【技术领域】

本发明涉及对细胞进行解析的细胞解析方法、细胞解析装置、细胞解析系统、及细胞解析程序、以及用于对细胞进行解析的训练的人工智能算法的生成方法、生成装置、及生成程序。

【背景技术】

在专利文献1中公开了将进行过滤处理的显微镜图像适用于训练的机器学习模型，确定特定的类型的细胞的中心及边界，对确定的细胞进行计数的同时，输出该细胞的图像的方法。

【现有技术文献】

【专利文献】

【专利文献1】国际公开第2015/065697号

【发明的概要】

【发明要解决的课题】

在有具有肿瘤的可能性的患者的检查中，为了判断肿瘤的有无、抗癌疗法的效果、再发的有无等，有掌握在含多种细胞的受试体中以什么比例存在具有染色体异常的细胞或末梢循环肿瘤细胞等的异常细胞的必要。

受试体中所含的异常细胞也有与原本应存在于该受试体中的正常细胞的数比非常地少的情况。因此，为了检测受试体中所含的异常细胞，有解析更多的细胞的必要。但是，记载在专利文献1的方法由于使用显微镜图像，增加判断的细胞的数，则显微镜图像的取得所要求的时间增大了。

本发明旨在提供对于受试体中所含的更多的细胞而使高精度并且高速的解析变得容易的细胞解析方法、细胞解析装置、细胞解析系统、及细胞解析程序、以及训练的人工智能算法的生成方法、生成装置、及生成程序。

【用于解决课题的手段】

本发明的一实施方式涉及使用人工智能算法(60、63、97)对细胞进行解析的细胞解析方法。上述细胞解析方法使含细胞的试样(10)流经流路(111)，拍摄通过流路(111)内的细胞而生成解析对象图像(80、85、95)，从生成的上述解析对象图像(80、85、95)生成解析用数据(82、87、96)，向上述人工智能算法(60、63、97)输入生成的上述解析用数据，由上述人工智能算法生成显示上述解析对象图像(80、85、95)中所含的细胞的性状的数据(84、88、98)。

本发明的一实施方式涉及使用人工智能算法(60、63、97)对细胞进行解析的细胞解析装置(400A、200B、200C)。细胞解析装置(400A、200B、200C)具备控制部(40A、20B、20C)，所述控制部以如下方式构成：使含细胞的试样(10)流经流路(111)，向上述人工智能算法(60、63、97)输入从拍摄通过上述流路(111)内的细胞的解析对象图像(80、85、95)生成的解析用数据(82、87、96)，由上述人工智能算法(60、63、97)生成显示上述解析对象图像(80、85、95)中所含的细胞的性状的数据(84、88、98)。