[发明专利]细胞解析方法、装置、系统及程序、以及训练的人工智能算法的生成方法、装置及程序

权利要求书

1.使用人工智能算法对细胞进行解析的细胞解析方法，其包括：

使含细胞的试样流经流路，

拍摄通过所述流路内的细胞而生成解析对象图像，

从生成的所述解析对象图像生成解析用数据，

向所述人工智能算法输入生成的所述解析用数据，及

由所述人工智能算法生成显示所述解析对象图像中所含的细胞的性状的数据。

2.权利要求1所述的细胞解析方法，其中显示所述细胞的性状的数据是：

显示是否是具有染色体异常的细胞的数据、或者

显示是否是末梢循环肿瘤细胞的数据。

3.权利要求1所述的细胞解析方法，其中所述细胞的目标部位被标记。

4.权利要求3所述的细胞解析方法，其中所述目标部位存在于选自核、细胞质、及细胞表面的至少1个。

5.权利要求3所述的细胞解析方法，其中所述目标部位由原位杂交法、免疫染色法或细胞器染色标记。

6.权利要求3所述的细胞解析方法，其中所述标记是由荧光染料的标记。

7.权利要求1所述的细胞解析方法，其中

所述解析对象图像含多次拍摄1个细胞而得到的多个图像，

所述解析用数据从各图像各自生成。

8.权利要求7所述的细胞解析方法，其中所述多个图像是拍摄相同的视野的不同的光的波长区域的图像。

9.权利要求8所述的细胞解析方法，其中所述多个图像含：

拍摄存在于核的第1荧光标记的第1荧光图像、和

拍摄存在于核的第2荧光标记的第2荧光图像。

10.权利要求8所述的细胞解析方法，其中所述多个图像含：

所述细胞的明场图像、和

拍摄所述细胞的荧光标记的荧光图像。

11.权利要求1所述的细胞解析方法，其中生成所述解析对象图像含从拍摄细胞而得到的图像提取细胞区域的修整处理。

12.权利要求1所述的细胞解析方法，其中所述人工智能算法是具有神经网络结构的深层学习算法。

13.权利要求12所述的细胞解析方法，其中所述解析用数据是显示所述解析对象图像的各像素的亮度的数据。

14.权利要求1所述的细胞解析方法，其中所述解析用数据是在显示所述解析对象图像中的特征量的数据。

15.权利要求14所述的细胞解析方法，其中所述特征量含所述解析对象图像中的所述细胞的面积。

16.使用人工智能算法对细胞进行解析的细胞解析装置，其具备控制部，所述控制部以如下方式构成：

使含细胞的试样流经流路，向所述人工智能算法输入从拍摄通过所述流路内的细胞的解析对象图像生成的解析用数据，

由所述人工智能算法生成显示所述解析对象图像中所含的细胞的性状的数据。

17.细胞解析系统，其具备：

含细胞的试样流经的流动池，

用于向流经所述流动池的试样照射光的光源，

拍摄照射所述光的所述试样中的细胞的摄像部，及

控制部，

其中所述控制部以如下方式构成：

以所述摄像部拍摄的通过流路内的细胞的图像作为解析对象图像取得，

从所述解析对象图像生成解析用数据，

向人工智能算法输入所述解析用数据，

由所述人工智能算法生成显示所述解析对象图像中所含的细胞的性状的数据。