[发明专利]一种基于毛利率的实时自动出价方法及系统

说明书

本申请实施例公开了一种基于毛利率的实时自动出价方法及系统。本申请方法包括：接收平台发送的竞价请求信息，所述竞价请求信息包括目标用户的相关联信息；将所述竞价请求信息中的目标用户相关联信息输入到五层逻辑统计模型中预测结算单价和转化率；根据外部市场竞价环境波动校准所述预测结算单价和转化率对应的流量出价数据；基于预设毛利率对所述校准后的流量执行自动实时出价操作。提供了一套完整可控制毛利率比的自动出价系统，通过外部市场竞价环境波动能够提高出价的准确性，减少了出价不准确的情况。

技术领域

本申请实施例涉及互联网技术领域，具体涉及一种基于毛利率的实时自动出价方法及系统。

背景技术

目前，广告主为了扩大用户规模并控制广告投放的成本，其在增加广告投放渠道的同时，需要合理预测各个投放平台的投放效果和盈利效果，其中还需要考虑的因素是毛利率对于成本的影响，毛利率是企业财务状况的主要考核指标，在企业日常的经营中，企业的实际营业收入减去企业的经营成本即为毛利额，毛利率与总收入的比值即为毛利率。通过考虑各个因素才能确定出在各个广告平台上投放广告的最有竞争力的广告出价。

在现有技术中，广告出价的机制是要求广告主自行确定一个投放周期内的出价，通过分析这个投放周期内的广告效果来对下一个投放周期的出价进行调整，这个过程广告出价基本都是固定价格，不够实时灵活，这样可能出现广告投放效果无法自动与出价形成关联，导致出价不够精准的情况。

发明内容

本申请实施例提供了一种基于毛利率的实时自动出价方法及系统，用于提供了一套完整可控制毛利率比的自动出价系统，通过外部市场竞价环境波动能够提高出价的准确性，减少了出价不准确的情况。

本申请实施例第一方面提供了基于毛利率的自动实时出价方法，包括：

接收平台发送的竞价请求信息，所述竞价请求信息包括目标用户的相关联信息；

将所述竞价请求信息中的目标用户相关联信息输入到五层逻辑统计模型中预测结算单价和转化率；

根据外部市场竞价环境波动校准所述预测结算单价和转化率对应的流量出价数据；

基于预设毛利率对所述校准后的流量执行自动实时出价操作。

可选的，在所述将所述竞价请求信息中的目标用户相关联信息输入到五层逻辑统计模型中预测结算单价和转化率之前，所述方法还包括：

获取样本数据，所述样本数据包括历史用户的特征数据以及所述竞价请求信息对应的特征数据；

将所述样本数据输入到预设深度学习模型进行训练得到训练后的五层逻辑统计模型。

可选的，所述将所述竞价请求信息中的目标用户相关联信息输入到五层逻辑统计模型中预测结算单价和转化率，包括：

提取所述目标用户相关联信息中的所述目标用户的特征信息以及所述竞价请求信息对应流量的特征信息；

将所述目标用户的特征信息以及所述竞价请求信息对应流量的特征信息输入到五层逻辑统计模型中进行逐一层的深度学习；

根据模型训练所述预测结算单价和转化率。

可选的，在所述根据外部市场竞价环境波动校准所述预测结算单价和转化率对应的流量出价数据之前，所述方法还包括：

将所述预测结算单价和转化率数据存储至数据库中以使得更新数据中的关于所述流量的数据。

可选的，所述根据外部市场环境波动校准所述预测结算单价和转化率，包括：

获取历史外部市场竞价环境变动的参数；

根据所述参数实时识别外部竞价环境波动以使得根据波动校准所述预测结算单价和转化率。