[发明专利]一种基于毛利率的实时自动出价方法及系统在审

专利信息
申请号: 202011329968.0 申请日: 2020-11-24
公开(公告)号: CN112613897A 公开(公告)日: 2021-04-06
发明(设计)人: 罗伟东;赵汩 申请(专利权)人: 深圳市和讯华谷信息技术有限公司
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02;G06F16/2458;G06F16/25
代理公司: 深圳市朝闻专利代理事务所(普通合伙) 44454 代理人: 罗仲辉
地址: 518000 广东省深圳市南山区南*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 毛利率 实时 自动 出价 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种基于毛利率的自动实时出价方法,其特征在于,包括:

接收平台发送的竞价请求信息,所述竞价请求信息包括目标用户的相关联信息;

将所述竞价请求信息中的目标用户相关联信息输入到五层逻辑统计模型中预测结算单价和转化率;

根据外部市场竞价环境波动校准所述预测结算单价和转化率对应的流量出价数据;

基于预设毛利率对所述校准后的流量执行自动实时出价操作。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述将所述竞价请求信息中的目标用户相关联信息输入到五层逻辑统计模型中预测结算单价和转化率之前,所述方法还包括:

获取样本数据,所述样本数据包括历史用户的特征数据以及所述竞价请求信息对应的特征数据;

将所述样本数据输入到预设深度学习模型进行训练得到训练后的五层逻辑统计模型。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述将所述竞价请求信息中的目标用户相关联信息输入到五层逻辑统计模型中预测结算单价和转化率,包括:

提取所述目标用户相关联信息中的所述目标用户的特征信息以及所述竞价请求信息对应流量的特征信息;

将所述目标用户的特征信息以及所述竞价请求信息对应流量的特征信息输入到五层逻辑统计模型中进行逐一层的深度学习;

根据模型训练所述预测结算单价和转化率。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述根据外部市场竞价环境波动校准所述预测结算单价和转化率对应的流量出价数据之前,所述方法还包括:

将所述预测结算单价和转化率数据存储至数据库中以使得更新数据中的关于所述流量的数据。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据外部市场环境波动校准所述预测结算单价和转化率,包括:

获取历史外部市场竞价环境变动的参数;

根据所述参数实时识别外部竞价环境波动以使得根据波动校准所述预测结算单价和转化率。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于预设毛利率对所述校准后的流量执行自动实时出价操作,包括:

根据所述预测结算单价和转化率确定预设毛利率;

基于预设毛利率要求对所述校准后的流量执行自动出价操作。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,在所述基于预设毛利率对所述校准后的流量执行自动出价操作之后,所述方法还包括:

将出价数据发送至平台。

8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述外部市场竞价波动根据历史外部市场竞价数据确定。

9.根据权利要求1至3中任一项所述的方法,其特征在于,所述五层逻辑包括:产品、渠道、广告位、定向媒体以及定向人群包。

10.一种基于毛利率的自动实时出价系统,其特征在于,包括:

接收单元,用于接收平台发送的竞价请求信息,所述竞价请求信息包括目标用户的相关联信息;

预测单元,用于将所述竞价请求信息中的目标用户相关联信息输入到五层逻辑统计模型中预测结算单价和转化率;

校准单元,用于根据外部市场竞价环境波动校准所述预测结算单价和转化率对应的流量出价数据;

执行单元,用于基于预设毛利率对所述校准后的流量执行自动实时出价操作。

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