[发明专利]一种多能源功率波动区间辨识方法

说明书

本发明公开了一种多能源功率波动区间辨识方法，它包括采集分析区域内的间歇性电源的历史出力数据；对采集的历史出力数据集按照进行数据判断和处理；定义风电、小水电、光伏和其他电源的功率波动量指标；根据功率波动量指标数据集，得到数据样本直方图，再通过参数估计和非参数估计拟合数据样本的概率密度函数和计算对应的累积概率分布函数；利用累积概率分布函数求得对应的逆累积概率分布函数；通过自动辨识得到波动数据样本以概率出现的样本区间为，同时根据任意概率值计算多能源功率波动数据样本存在区间；解决了现有技术间歇性电源随机波动性强、自身可控性差缺点等技术问题。

技术领域

本发明属于间歇性电源运行与评价技术领域，尤其涉及一种 多能源功率波动区间辨识方法。

背景技术

小水电中大多为径流式小水电，其受气象条件、滞后效应及 累积效应等影响，出力具有极大随机性。这使得含大量小水电区 域出力波动特性较为复杂。同时，径流式小水电缺乏调节库容， 有功调节能力极为有限。风电场受风速变化影响出力波动性较 大，同时光伏发电受气象条件影响具有波动性、间歇性、低可控 性，也存在功率预测不精确问题，光伏发电增加了区域有功调节 困难，上述间歇性电源随机波动性强、自身可控性差缺点。

发明内容：

本发明要解决的技术问题是：提供一种多能源功率波动区间 辨识方法，以解决现有技术间歇性电源随机波动性强、自身可控 性差缺点等技术问题。

本发明技术方案：

一种多能源功率波动区间辨识方法，它包括：

步骤1、采集分析区域内的间歇性电源的历史出力数据；

步骤2、对采集的历史出力数据集按照进行数据判断和处理；

步骤3、定义风电、小水电、光伏和其他电源的功率波动量 指标ΔP；

步骤4、根据功率波动量指标ΔP的数据集，得到数据样本直 方图，再通过参数估计和非参数估计拟合数据样本的概率密度函 数f(x)；

步骤5、计算对应的累积概率分布(CDF)函数：

步骤6、利用累积概率分布(CDF)函数求得对应的逆累积 概率分布(iCDF)函数F(x)^-1；

步骤7、通过步骤6自动辨识得到波动数据样本以概率P_MN出 现的样本区间为(ξ_-,ξ₊)，同时根据任意概率值计算多能源功率波 动数据样本存在区间。

所述间歇性电源的历史出力数据包括：风电、小水电、光伏 和其他电源的历史出力数据集P＝{Pwp,Psh,Ppv,Poth}、额定容量数 据集Pn＝{Pwpn,Pshn,Ppvn,Pothn}和机组启停状态信息集 Pss＝{Pwpss,Pshss,Ppvss,Pothss}；Pwp为风电历史出力，Psh为小水 电历史出力，Ppv为光伏历史出力，Poth为其他电源历史出力； Pwpn为风电额定容量，Pshn为小水电额定容量，Ppvn为光伏额 定容量，Pothn为其他电源额定容量；Pwpss为风电机组启停状 态，Pshss为小水电机组启停状态，Ppvss为光伏机组启停状态， Pothss为其他电源机组启停状态；

步骤2所述对采集的历史出力数据集按照进行数据判断和处 理的方法为：

步骤2.1、当第φ个数据P_φ不为0，且有P_φ+1为0，同时Pss 为启动状态时，则令P_φ+1＝P_φ；

步骤2.2、当第φ个数据P_φ大于Pn时，则令P_φ＝Pn。

步骤2.3、当第φ个数据P_φ0，则令P_φ＝0；