[发明专利]高速公路应急管理系统及方法在审

专利信息
申请号: 202011321878.7 申请日: 2020-11-23
公开(公告)号: CN112488477A 公开(公告)日: 2021-03-12
发明(设计)人: 彭云山;何卜富 申请(专利权)人: 清华珠三角研究院;广州德中科技有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/26
代理公司: 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 代理人: 黎扬鹏
地址: 510530 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 高速公路 应急 管理 系统 方法
【说明书】:

发明公开了一种高速公路应急管理系统及方法,系统包括:气象监测子系统,用于采集高速公路各路段的第一气象数据;大数据分析子系统,用于根据第一气象数据预测得到各路段的第一气象预测信息;预报预警子系统,用于根据第一气象预测信息进行气象预报,并根据第一气象预测信息确定风险路段和灾害预警信息,进而根据灾害预警信息进行预警提示;应急处理子系统,用于对风险路段进行路况采集,得到第一路况信息,并根据第一路况信息和风险路段的第一气象预测信息在预设的应急预案库中匹配得到第一应急预案。本发明可以实现精准的高速公路气象预报,并可快速匹配到合适的应急预案,以便于及时作出相应的应急措施,可广泛应用于智能交通控制技术领域。

技术领域

本发明涉及智能交通控制技术领域,尤其是一种高速公路应急管理系统及方法。

背景技术

近些年,随着交通路网密度的增加,公众出行安全越来越受到社会的普遍关注。交通工程尤其是高速公路在路网运维安全及灾害应急管理方面的任务也日益繁重,高速公路气象监测与交通安全论坛已连续举办22届,但就目前的总体情况而言,发展较为缓慢,据调研情况分析,目前的高速公路路网灾害预报与应急管理存在以下几个问题:

(1)以监测为主,预报手段不足,无法实现事前预判,在交通应急调度及资源协调上存在一定的滞后。

(2)气象监测单独运行,无法与交通结构物、路况破损、地质灾害等成网,导致综合判断能力不足。

(3)气象预测手段单一,无法实现高速公路气象的精准预测。

除此以外,我国的交通气象服务水平高低,主要依靠各省气象局(15年以前气象产业不面向企业开放)的预报,一部分依靠基于实时公路沿线观测数据,而气象局作为政府服务单位,更多的关注在宏观气象上,所提供的数据及服务无法适用道路精细化服务的要求。

随着国家智慧高速战略的实施,情报发布、车路协同、智慧感知其最终目标也是为了实现安全高效出行。气象作为交通灾害发生的重要因素,将成为其必不可少的最重要组成参数。单纯的事中实时监测已无法满足智慧高速建设的需求,若要进一步提升路网协同及安全运维水平,势必要导入事前预报系统。

发明内容

本发明的目的在于至少一定程度上解决现有技术中存在的技术问题之一。

为此,本发明实施例的一个目的在于提供一种高速公路应急管理系统。

本发明实施例的另一个目的在于提供一种高速公路应急管理方法。

为了达到上述技术目的,本发明实施例所采取的技术方案包括:

第一方面,本发明实施例提供了一种高速公路应急管理系统,包括:

气象监测子系统,用于采集高速公路各路段的第一气象数据;

大数据分析子系统,用于根据所述第一气象数据预测得到各所述路段的第一气象预测信息;

预报预警子系统,用于根据所述第一气象预测信息进行气象预报,并根据所述第一气象预测信息确定风险路段和灾害预警信息,进而根据所述灾害预警信息进行预警提示;

应急处理子系统,用于对所述风险路段进行路况采集,得到第一路况信息,并根据所述第一路况信息和所述风险路段的第一气象预测信息在预设的应急预案库中匹配得到第一应急预案。

进一步地,在本发明的一个实施例中,所述第一气象数据包括能见度数据、降雨量数据、风向风速数据、温湿度数据、气压数据以及路面数据,所述气象监测子系统包括能见度传感器、雨量传感器、风向风速传感器、温湿度传感器、气压传感器以及路面传感器。

进一步地,在本发明的一个实施例中,所述大数据分析子系统包括:

气象预测模型训练模块,用于根据历史气象监测数据训练得到气象预测模型;

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