[发明专利]热点事件挖掘方法、装置及服务器

权利要求书

1.一种热点事件挖掘方法，其特征在于，包括：

获取内容资源的标题信息中的多个热点词；

在所述多个热点词中确定至少一个热点词组合；其中，每个热点词组合包括所述多个热点词中出现在同一标题信息中的至少两个热点词；

在所述至少一个热点词组合中确定第一热点词组合，并基于所述第一热点词组合包括的至少两个第一热点词，得到用于表示热点事件的标题摘要信息；其中，所述至少两个第一热点词在标题信息中同时出现的次数高于第二热点词组合中至少两个第二热点词在标题信息中同时出现的次数，所述第二热点词组合为所述至少一个热点词组合中除所述第一热点词组合之外的热点词组合。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取内容资源的标题信息中的多个热点词的步骤，包括：

获取预设时长内平台发布的内容资源的标题信息；

基于分词库对所述标题信息进行切分，以得到多个候选词；

从所述多个候选词中确定多个热点词。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于分词库对所述标题信息进行切分，以得到多个候选词的步骤之后，所述方法还包括：

在所述多个候选词中包括包含至少两个字符的目标候选词的情况下，获取所述目标候选词的所述至少两个字符之间的关联关系；

在所述关联关系满足在所述分词库中添加分词的预设条件的情况下，将所述目标候选词添加至所述分词库中，并更新所述分词库。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标候选词的所述至少两个字符之间的关联关系的步骤，包括：

获取所述目标候选词的所述至少两个字符之间的关联度信息；

获取所述目标候选词的所述至少两个字符之间的平均互信息；

根据所述关联度信息和所述平均互信息，确定所述目标候选词的所述至少两个字符之间的关联关系。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标候选词的所述至少两个字符之间的关联度信息的步骤，包括：

在所述至少两个字符包括第一字符和第二字符，且所述第二字符位于所述第一字符的第一侧、并与所述第一字符相邻的情况下，获取所述第一字符的第一信息熵，并基于所述第一信息熵确定所述目标候选词的所述至少两个字符之间的关联度信息；或者，

在所述至少两个字符包括第一字符和第三字符，且所述第三字符位于所述第一字符的第二侧、并与所述第一字符相邻的情况下，获取所述第一字符的第二信息熵，并基于所述第二信息熵确定所述目标候选词的所述至少两个字符之间的关联度信息；或者，

在所述至少两个字符包括第一字符、第二字符和第三字符，所述第二字符位于所述第一字符的第一侧并与所述第一字符相邻，所述第三字符位于所述第一字符的第二侧并与所述第一字符相邻的情况下，获取所述第一字符的与所述第二字符关联的第一信息熵，以及获取所述第一字符的与所述第三字符关联的第二信息熵，并基于所述第一信息熵和所述第二信息熵确定所述目标候选词的所述至少两个字符之间的关联度信息。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一热点词组合包括的至少两个第一热点词，得到用于表示热点事件的标题摘要信息，包括：

确定所述第一热点词组包括的至少两个第一热点词；

基于文本生成逻辑，将所述至少两个第一热点词生成用于表示热点事件的标题摘要信息。

7.一种热点事件挖掘装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，被配置为执行获取内容资源的标题信息中的多个热点词；

确定模块，被配置为执行在所述多个热点词中确定至少一个热点词组合；其中，每个热点词组合包括所述多个热点词中出现在同一标题信息中的至少两个热点词；

输出模块，被配置为执行在所述至少一个热点词组合中确定第一热点词组合，并基于所述第一热点词组合包括的至少两个第一热点词，得到用于表示热点事件的标题摘要信息；其中，所述至少两个第一热点词在标题信息中同时出现的次数高于第二热点词组合中至少两个第二热点词在标题信息中同时出现的次数，所述第二热点词组合为所述至少一个热点词组合中除所述第一热点词组合之外的热点词组合。