[发明专利]夜视环境下的安全帽佩戴检测方法

说明书

本发明提供了夜视环境下的安全帽佩戴检测方法,其首先对该夜视图像进行光照增强处理，以此对应获得具有光照增强效果的光照增强图像，再利用SDD目标检测网络模型对该光照增强图像进行分析处理，从而确定该夜视图像中施工人员的安全帽佩戴状态，其将原始的夜视图像转换为光照增强图像，这样能够在保持夜视图像原有图像信息不变的情况下、有效地增强夜视图像的光照状态，以便于后续利用SDD目标检测网络模型对该光照增强图像中的施工人员进行有效的识别，从而准确地和全面地判断施工人员的安全帽佩戴情况。

技术领域

本发明涉及作业安全监测的技术领域，尤其涉及夜视环境下的安全帽佩戴检测方法。

背景技术

随着国家大力发展基础建设，大部分施工单元都会通过夜间施工作业来缩短工期，但是夜间施工作业会存在较大的安全隐患，比如工人会不佩戴安全帽就直接进入施工区域，而在夜间环境下安全监管人员无法全面地和准确地对所有工人的安全帽佩戴情况进行有效的甄别，这容易导致安全事故的频繁发生。为了提高对工人佩戴安全帽情况甄别的准确性和可靠性，现有技术通过图像视频监控的方式来对所有工人进行自动监测，但是图像视频监控依然受限于夜间环境的光照条件，从而无法准确地判断工人的安全帽佩戴情况，这严重地阻碍对夜间施工夜间进行安全监管的可靠性和准确性。

发明内容

针对上述现有技术存在的缺陷，本发明提供夜视环境下的安全帽佩戴检测方法，其包括采集夜间环境下施工场地的夜视图像，并对该夜视图像进行预处理，并获取经过该预处理的夜视图像对应的光照图，并根据该光照图，对该夜视图像进行光照增强处理，从而获得光照增强图像，再利用SDD目标检测网络模型对该光照增强图像进行分析处理，从而确定该光照增强图像中施工人员对应的安全帽佩戴状态；可见，该夜视环境下的安全帽佩戴检测方法不同于现有技术的直接对在夜间环境下采集得到的施工场地夜视图像进行图像识别，其首先对该夜视图像进行光照增强处理，以此对应获得具有光照增强效果的光照增强图像，再利用SDD目标检测网络模型对该光照增强图像进行分析处理，从而确定该夜视图像中施工人员的安全帽佩戴状态，其将原始的夜视图像转换为光照增强图像，这样能够在保持夜视图像原有图像信息不变的情况下、有效地增强夜视图像的光照状态，以便于后续利用SDD目标检测网络模型对该光照增强图像中的施工人员进行有效的识别，从而准确地和全面地判断施工人员的安全帽佩戴情况。

本发明提供夜视环境下的安全帽佩戴检测方法，其特征在于，其包括如下步骤：

步骤S1，采集夜间环境下施工场地的夜视图像，并对所述夜视图像进行预处理；

步骤S2，获取经过所述预处理的夜视图像对应的光照图，并根据所述光照图，对所述夜视图像进行光照增强处理，从而获得光照增强图像；

步骤S3，利用SDD目标检测网络模型对所述光照增强图像进行分析处理，从而确定所述光照增强图像中施工人员对应的安全帽佩戴状态；

进一步，在所述步骤S1中，采集夜间环境下施工场地的夜视图像，并对所述夜视图像进行预处理具体包括：

步骤S101，对夜间环境下的施工场地进行扫描拍摄，从而获得若干关于所述施工场地不同位置区域的场地子图像；

步骤S102，将若干所述场地子图像进行拼接处理，以此获得所述夜视图像；

步骤S103，对所述夜视图像进行降噪预处理和像素锐化预处理，从而获得预处理后的夜视图像；

进一步，在所述步骤S2中，获取经过所述预处理的夜视图像对应的光照图，并根据所述光照图，对所述夜视图像进行光照增强处理，从而获得光照增强图像具体包括：

步骤S201，对经过所述预处理的夜视图像进行图像光照估计处理，从而得到关于所述夜视图像的估计光照图；

步骤S202，根据所述估计光照图，生成若干光照子图；