[发明专利]一种面向电网调度的语音调度方法及系统

说明书

本发明公开了一种面向电网调度的语音调度方法，包括：建立智能语音交互模型；建立意图识别模型；建立对话流程管理知识图谱；通过对话流程管理知识图谱对意图识别模型进行修正；通过智能语音交互模型将调度员的语音指令转换为本文，并返回需和调度员交互的语音信息；通过意图识别模型对转换成文本的指令进行识别和解析；执行解析后的指令实现调度操作，本发明大幅提高了调度人员的工作效率，减轻了其工作强度。

技术领域

本发明属于电网调度操作技术领域，尤其涉及一种面向电网调度的语音调度方法及系统。

背景技术

作为新一轮产业变革的核心驱动力，人工智能在赋能提升传统行业、催生新兴产业方面成效显著，有望引发经济结构的重大变革。我国高度重视人工智能产业的发展，从2016年起陆续出台了多个国家层面的政策，分别从产品、企业和产业层面分层次落实发展任务。在各国人工智能战略和资本市场的推波助澜下，人工智能的企业、产品和服务层出不穷。自动驾驶、工业机器人、智能医疗、无人机、智能家居助手等人工智能消费级产品孕育兴起，人工智能与经济社会各行业各领域融合创新水平不断提升。随着调控云平台等新技术的建设与完善，电力系统数据量与计算能力近期都有较大提升，为开展电力调控领域人工智能机器人技术研究创造了有利的条件。

随着电力系统迅速发展，电力市场化工作推进，大电网一体化特征日趋明显，系统内部不同元素以及系统与外部环境之间的耦合关系不断增强。电网资源类型不断丰富，新能源占比不断提高，提高新能源消纳水平等新的控制目标不断演进，电网状态的不确定性进一步增强。电力系统及调控业务的一系列深层次发展变化，使得调度控制策略与规程规定复杂程度不断提高，对调控业务的自动化、智能化提出了更高的要求。电力调度控制中心是集高价值数据、分析规则、专家经验和计算决策为一体的“指挥大脑”，现行调控方式主要以人工经验分析为主，调度人员需要将海量多样数据、方案模型进行经验知识关联，重复性“人脑劳动”较多，效率较低，因此，实现智能调控，降低调控人员工作强度迫在眉睫。

发明内容

本发明的目的在于提供一种面向电网调度的语音调度方法及系统，能够通过语音交互对电网进行调度操作。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

第一方面，提供了一种面向电网调度的语音调度方法，包括：

建立智能语音交互模型；

建立意图识别模型；

建立对话流程管理知识图谱；

通过对话流程管理知识图谱对意图识别模型进行修正；

通过智能语音交互模型将调度员的语音指令转换为本文，并返回需和调度员交互的语音信息；

通过意图识别模型对转换成文本的指令进行识别和解析；

执行解析后的指令实现调度操作。

结合第一方面，进一步的，所述智能语音交互模型基于调度专业业务情景建立，包含语音识别、自然语言理解和语音合成，所述语音识别中包含热词训练模型。

结合第一方面，进一步的，所述智能语音交互模型训练采用电网专业语料库。

结合第一方面，进一步的，所述意图识别模型基于文本卷积神经网络建立。

结合第一方面，进一步的，所述对话流程管理知识图谱基于深度学习框架长短期记忆网络-条件随机场+卷积神经网络建立。

结合第一方面，进一步的，所述通过对话流程管理知识图谱对意图识别模型进行修正具体为：在对话流程管理知识图谱中建立错误意图迭代训练模型，通过错误意图迭代训练模型整理识别错误意图，对意图进行迭代更新训练。

结合第一方面，进一步的，所述调度操作包括设备状态查询、设备状态操作、语音调图以及网运行规则问答。

第二方面，提供了一种面向电网调度的语音调度系统，包括：