[发明专利]一种面向电网调度的语音调度方法及系统在审
| 申请号： | 202011310565.1 | 申请日： | 2020-11-20 |
| 公开（公告）号： | CN112599124A | 公开（公告）日： | 2021-04-02 |
| 发明（设计）人： | 海威;张越;李洪波;乌日恒;王晓光;高博;余建明;单连飞;刘艳;张连超;乔咏田 | 申请（专利权）人： | 内蒙古电力（集团）有限责任公司电力调度控制分公司;北京科东电力控制系统有限责任公司 |
| 主分类号： | G10L15/22 | 分类号： | G10L15/22;G10L15/26;G10L17/04;G10L17/18 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 董建林 |
| 地址： | 010020 内蒙古*** | 国省代码： | 内蒙古;15 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 面向 电网 调度 语音 方法 系统 | ||
1.一种面向电网调度的语音调度方法，其特征在于，包括：
建立智能语音交互模型；
建立意图识别模型；
建立对话流程管理知识图谱；
通过对话流程管理知识图谱对意图识别模型进行修正；
通过智能语音交互模型将调度员的语音指令转换为本文，并返回需和调度员交互的语音信息；
通过意图识别模型对转换成文本的指令进行识别和解析；
执行解析后的指令实现调度操作。
2.根据权利要求1所述的面向电网调度的语音调度方法，其特征在于： 所述智能语音交互模型基于调度专业业务情景建立，包含语音识别、自然语言理解和语音合成，所述语音识别中包含热词训练模型。
3.根据权利要求1所述的面向电网调度的语音调度方法，其特征在于：所述智能语音交互模型训练采用电网专业语料库。
4.根据权利要求1所述的面向电网调度的语音调度方法，其特征在于：所述意图识别模型基于文本卷积神经网络建立。
5.根据权利要求1所述的面向电网调度的语音调度方法，其特征在于，所述对话流程管理知识图谱基于深度学习框架长短期记忆网络-条件随机场+卷积神经网络建立。
6.根据权利要求1所述的面向电网调度的语音调度方法，其特征在于，所述通过对话流程管理知识图谱对意图识别模型进行修正具体为：在对话流程管理知识图谱中建立错误意图迭代训练模型，通过错误意图迭代训练模型整理识别错误意图，对意图进行迭代更新训练。
7.根据权利要求1所述的面向电网调度的语音调度方法，其特征在于，所述调度操作包括设备状态查询、设备状态操作、语音调图以及网运行规则问答。
8.根据权利要求1所述的面向电网调度的语音调度方法，其特征在于，包括：
建模模块：用于建立智能语音交互模型；建立意图识别模型；建立对话流程管理知识图谱；通过对话流程管理知识图谱对意图识别模型进行修正；
语音调度模块：用于通过智能语音交互模型将调度员的语音指令转换为本文，并返回需和调度员交互的语音信息；
通过意图识别模型对转换成文本的指令进行识别和解析；
执行解析后的指令实现调度操作。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于内蒙古电力（集团）有限责任公司电力调度控制分公司;北京科东电力控制系统有限责任公司，未经内蒙古电力（集团）有限责任公司电力调度控制分公司;北京科东电力控制系统有限责任公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
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