[发明专利]一种基于大数据的养殖器械销售用推荐系统

说明书

本发明公开了一种基于大数据的养殖器械销售用推荐系统，本发明涉及养殖器械销售用推荐系统技术领域，解决了现有技术中，不能够准确为客户推荐合适的产品，导致客户浪费大量浏览时间，降低产品成交量的技术问题，通过推荐单元分析养殖器械信息，从而选取出合适的养殖器械推荐给客户，通过分析获取到养殖器械的推荐系数，提高了推荐的准确性，减少了客户浏览花费的时间；通过管理单元对数据库内的储存数据进行分析管理，对于删除数据进行删除，有效缓解数据库的存储压力，减少了数据库查询的时间，提高了工作效率。

技术领域

本发明涉及养殖器械销售用推荐系统技术领域，具体为一种基于大数据的养殖器械销售用推荐系统。

背景技术

个性化推荐是根据用户的兴趣特点和购买行为，向用户推荐用户感兴趣的信息和商品。随着电子商务规模的不断扩大，商品个数和种类快速增长，顾客需要花费大量的时间才能找到自己想买的商品。这种浏览大量无关的信息和产品过程无疑会使淹没在信息过载问题中的消费者不断流失。为了解决这些问题，个性化推荐系统应运而生。个性化推荐系统是建立在海量数据挖掘基础上的一种高级商务智能平台，以帮助电子商务网站为其顾客购物提供完全个性化的决策支持和信息服务。

但是在现有技术中，不能够准确为客户推荐合适的产品，导致客户浪费大量浏览时间，降低产品成交量。

发明内容

本发明的目的就在于提出一种基于大数据的养殖器械销售用推荐系统，通过推荐单元分析养殖器械信息，从而选取出合适的养殖器械推荐给客户，通过分析获取到养殖器械的推荐系数，提高了推荐的准确性，减少了客户浏览花费的时间；通过管理单元对数据库内的储存数据进行分析管理，对于删除数据进行删除，有效缓解数据库的存储压力，减少了数据库查询的时间，提高了工作效率；

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

一种基于大数据的养殖器械销售用推荐系统，包括注册登录单元、数据库、大数据云平台、推荐单元、客户分析单元以及管理单元；

所述推荐单元用于分析养殖器械信息，从而选取出合适的养殖器械推荐给客户，养殖器械信息包括使用数据、销量数据以及评论数据，使用数据为使用养殖器械的客户数量与客户使用该养殖器械的次数之和，销售数据为养殖器械的已经发货的数量与待发货数量之和，评论数据为客户对养殖器械的好评数量与养殖器械受到评论总数量之比，将养殖器械标记为i，i＝1，2，......，n，n为正整数，具体分析推荐过程如下：

步骤一、获取使用养殖器械的客户数量与客户使用该养殖器械的次数之和，并将使用养殖器械的客户数量与客户使用该养殖器械的次数之和标记为Ci；

步骤二、获取养殖器械的已经发货的数量与待发货数量之和，并将养殖器械的已经发货的数量与待发货数量之和标记为Hi；

步骤三、获取客户对养殖器械的好评数量与养殖器械受到评论总数量之比，并将客户对养殖器械的好评数量与养殖器械受到评论总数量之比标记为Bi；

步骤四、通过公式获取到养殖器械的推荐系数Xi，其中，v1、v2以及v3均为预设比例系数，且v1＞v2＞v3＞0；

步骤五、将养殖器械的推荐系数Xi与推荐系数阈值进行比较：

若养殖器械的推荐系数Xi≥推荐系数阈值，则判定该养殖器械适合推荐，并标记为推荐器械，生成推荐信号并将推荐信号和推荐器械发送至客户的手机终端；

若养殖器械的推荐系数Xi＜推荐系数阈值，则判定该养殖器械不适合推荐，并标记为不推荐器械，生成不推荐信号并将不推荐信号和不推荐器械发送至管理员的手机终端。