[发明专利]一种基于大数据的养殖器械销售用推荐系统在审
| 申请号: | 202011304903.0 | 申请日: | 2020-11-19 |
| 公开(公告)号: | CN112435057A | 公开(公告)日: | 2021-03-02 |
| 发明(设计)人: | 石秀中;石英锐 | 申请(专利权)人: | 凤台县凤羽农业发展有限公司 |
| 主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06Q30/06;G06Q50/02 |
| 代理公司: | 合肥正则元起专利代理事务所(普通合伙) 34160 | 代理人: | 匡立岭 |
| 地址: | 232100 安徽省淮*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 数据 养殖 器械 销售 推荐 系统 | ||
1.一种基于大数据的养殖器械销售用推荐系统,其特征在于,包括注册登录单元、数据库、大数据云平台、推荐单元、客户分析单元以及管理单元;
所述推荐单元用于分析养殖器械信息,从而选取出合适的养殖器械推荐给客户,养殖器械信息包括使用数据、销量数据以及评论数据,使用数据为使用养殖器械的客户数量与客户使用该养殖器械的次数之和,销售数据为养殖器械的已经发货的数量与待发货数量之和,评论数据为客户对养殖器械的好评数量与养殖器械受到评论总数量之比,将养殖器械标记为i,i=1,2,......,n,n为正整数,具体分析推荐过程如下:
步骤一、获取使用养殖器械的客户数量与客户使用该养殖器械的次数之和,并将使用养殖器械的客户数量与客户使用该养殖器械的次数之和标记为Ci;
步骤二、获取养殖器械的已经发货的数量与待发货数量之和,并将养殖器械的已经发货的数量与待发货数量之和标记为Hi;
步骤三、获取客户对养殖器械的好评数量与养殖器械受到评论总数量之比,并将客户对养殖器械的好评数量与养殖器械受到评论总数量之比标记为Bi;
步骤四、通过公式获取到养殖器械的推荐系数Xi,其中,v1、v2以及v3均为预设比例系数,且v1>v2>v3>0;
步骤五、将养殖器械的推荐系数Xi与推荐系数阈值进行比较:
若养殖器械的推荐系数Xi≥推荐系数阈值,则判定该养殖器械适合推荐,并标记为推荐器械,生成推荐信号并将推荐信号和推荐器械发送至客户的手机终端;
若养殖器械的推荐系数Xi<推荐系数阈值,则判定该养殖器械不适合推荐,并标记为不推荐器械,生成不推荐信号并将不推荐信号和不推荐器械发送至管理员的手机终端。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的养殖器械销售用推荐系统,其特征在于,所述注册登录单元用于客户和管理员通过手机终端提交客户信息和管理员信息进行注册,并将注册成功的管理员信息和客户信息发送至数据库,管理员信息包括管理员的姓名、年龄、入职时间以及本人实名认证的手机号码,客户信息包括客户的姓名、年龄、所属公司名称、职位以及本人实名认证的手机号码。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的养殖器械销售用推荐系统,其特征在于,所述客户分析单元用于分析客户数据,并对客户进行种类划分,客户数据为客户的沟通时长数据以及次数数据,客户的沟通时长数据表示客户的电话沟通时长与见面沟通时长之和,次数数据表示客户实际见面的次数与约见客户的总次数的比值,将客户标记为o,o=1,2,......,m,m为正整数,具体分析划分步骤如下:
步骤S1:获取客户的电话沟通时长与见面沟通时长之和,并将客户的电话沟通时长与见面沟通时长之和标记为Go;
步骤S2:获取客户实际见面的次数与约见客户的总次数的比值,并将客户实际见面的次数与约见客户的总次数的比值标记为Co;
步骤S3:将客户的电话沟通时长与见面沟通时长之和Go与客户实际见面的次数与约见客户的总次数的比值Co分别与L1、L2进行比较,L1为沟通时长阈值,L2为次数比值阈值:
若客户的电话沟通时长与见面沟通时长之和Go≥L1,且客户实际见面的次数与约见客户的总次数的比值Co≥L2,则将该客户标记为高级意向客户,并将高级意向客户发送至数据库进行储存;
若客户的电话沟通时长与见面沟通时长之和Go≥L1,且客户实际见面的次数与约见客户的总次数的比值Co<L2,则将该客户标记为中级意向客户,并将中级意向客户发送至数据库进行储存;
若客户的电话沟通时长与见面沟通时长之和Go<L1,且客户实际见面的次数与约见客户的总次数的比值Co≥L2,则将该客户标记为中级意向客户,并将中级意向客户发送至数据库进行储存;
若客户的电话沟通时长与见面沟通时长之和Go<L1,且客户实际见面的次数与约见客户的总次数的比值Co<L2,则将该客户标记为无意向客户,并将无级意向客户发送至数据库进行储存。
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的养殖器械销售用推荐系统,其特征在于,所述管理单元用于对数据库内的储存数据进行分析管理,具体管理过程如下:
步骤SS1:获取数据库内存储数据的存入时间,并将存入时间与当前时间进行比较获取到数据库存入总时长,并标记为SC;
步骤SS2:获取数据库内存储数据的查询次数和查询频率,并将数据库内存储数据的查询次数和查询频率分别标记为CX和PL;
步骤SS3:通过公式获取到存储数据的重要度BN,其中,a1、a2以及a3均为预设比例系数,且a1>a2>a3>0,β为误差修正因子,取值为1.325689;
步骤SS4:将存储数据的重要度BN与重要度阈值进行比较:
若存储数据的重要度BN≥重要度阈值,则判定该存储数据重要度高,并标记为保存数据,生成保存信号并将保存信号和保存数据发送至管理员的手机终端;
若存储数据的重要度BN<重要度阈值,则判定该存储数据重要度低高,并标记为删除数据,生成删除信号并将删除信号和删除数据发送至管理员的手机终端。
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