[发明专利]一种基于多光谱的地面伤员识别方法及系统

权利要求书

1.一种基于多光谱的地面伤员识别方法，其特征在于，所述方法包括：

根据对存在测试目标的测试区域进行高光谱数据采集所获得的高光谱数据的光谱曲线筛选用于进行多光谱数据采集的目标谱段；

利用所述目标谱段采集针对目标环境的单波段图像；

将所述单波段图像按照设定的图像处理策略进行处理，获得待识别图像；

根据设定的光谱特征构建决策树，并根据所述待识别图像以及所述决策树在所述目标环境中识别目标伤员。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据对存在测试目标的测试区域进行高光谱数据采集所获得的高光谱数据的光谱曲线筛选用于进行多光谱数据采集的目标谱段之前，所述方法还包括：

根据预先执行的采集因素对于光谱强度的影响测试，确定针对所述测试区域进行高光谱数据采集的采集条件。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据对存在测试目标的测试区域进行高光谱数据采集所获得的高光谱数据的光谱曲线筛选用于进行多光谱数据采集的目标谱段，包括：

当所述测试区域中存在测试识别目标时，基于所述采集条件对存在所述测试识别目标的所述测试区域进行高光谱数据采集，获得高光谱数据的光谱曲线；

根据所述高光谱数据的光谱曲线的特征信息筛选多个所述目标谱段。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述目标谱段采集针对目标环境的单波段图像，包括：

每次针对每个所述目标谱段均采集一张针对所述目标环境的单波段图像。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述单波段图像按照设定的图像处理策略进行处理，获得待识别图像，包括：

将每次采集到的多个与目标谱段对应的单波段图像合成为单次采集获得的单幅光谱强度数据文件；

将多次采集获得的多幅光谱强度数据文件拼接为所述目标环境的全景图像；

对所述目标环境的全景图像按照设定的灰板进行定标，获得待识别图像。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据设定的光谱特征构建决策树，并根据所述待识别图像以及所述决策树在所述目标环境中识别目标伤员，包括：

基于多个目标谱段之间的相关运算构建针对所述目标伤员的敏感光谱指数；

结合所述敏感光谱指数以及设定的辅助特征参数构建决策树模型并设置判定阈值；

根据所述决策树模型以及所述判定阈值，从所述待识别图像中识别处于所述目标环境中的目标伤员。

7.一种基于多光谱的地面伤员识别系统，其特征在于，所述系统包括：第一采集部分、筛选部分、第二采集部分、图像处理部分、目标伤员识别部分；其中，

所述第一采集部分，包括地物光谱仪，经配置为对存在测试目标的测试区域进行高光谱数据采集，获得高光谱数据；

所述筛选部分，经配置为根据所述高光谱数据的光谱曲线筛选用于进行多光谱数据采集的目标谱段；

所述第二采集部分，包括符合所述目标谱段要求的多光谱相机，所述经配置为利用所述目标谱段采集针对目标环境的单波段图像；

所述图像处理部分，经配置为将所述单波段图像按照设定的图像处理策略进行处理，获得待识别图像；

所述目标伤员识别部分，经配置为根据设定的光谱特征构建决策树，并根据所述待识别图像以及所述决策树在所述目标环境中识别目标伤员。

8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述第一采集部分，还经配置为根据预先执行的采集因素对于光谱强度的影响测试，确定针对所述测试区域进行高光谱数据采集的采集条件。