[发明专利]智能空调控制方法、装置、计算机设备和存储介质有效
申请号: | 202011294397.1 | 申请日: | 2020-11-18 |
公开(公告)号: | CN112378056B | 公开(公告)日: | 2021-12-14 |
发明(设计)人: | 吴志林;王念;解启伟;夏雨雨;张俊雄 | 申请(专利权)人: | 珠海格力电器股份有限公司 |
主分类号: | F24F11/64 | 分类号: | F24F11/64;F24F11/65;F24F11/70;F24F11/77;F24F110/10;F24F110/12;F24F110/20;F24F110/22;F24F120/10 |
代理公司: | 北京华夏泰和知识产权代理有限公司 11662 | 代理人: | 王卫忠;韩来兵 |
地址: | 519070*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 智能 空调 控制 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
本申请涉及一种智能空调控制方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取当前环境信息,其中,环境信息包括环境温湿度以及与环境信息对应的用户信息;基于参数调节模型,得到与所述当前环境信息对应的调节参数,所述调节参数包括调节频率和风机档位;根据所述调节参数生成控制指令,所述控制指令用于控制智能空调按照所述调节参数进行调节。根据当前环境信息以及用户信息,基于训练好的参数调节模型,确定与当前环境对应的调节参数,并生成对应的控制指令,控制智能空调按照当前环境对应的调节频率和风机档位运行,使用户处于相对舒适的环境内,并根据环境实时调频,节约能源的同时为用户减少了用电费用的开销。
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,尤其涉及一种智能空调控制方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
随着社会生活质量的提高,人们对室内空气质量要求越来越高,为了提高室内空气质量,因此新风机智能空调问世了,新风机智能空调不仅可以用于制冷、制热、除湿,还可以用于改善室内空气环境,但是在能源的消耗上也越来越大,尤其在电能的消耗上,增加了用户的用电费用,降低了用户的使用感受。
发明内容
为了解决新风机智能空调耗能高的技术问题,本申请提供了一种智能空调控制方法、装置、计算机设备和存储介质。
第一方面,本申请提供了一种智能空调控制方法,包括:
获取当前环境信息,其中,环境信息包括环境温湿度以及与环境信息对应的用户信息;
基于参数调节模型,得到与所述当前环境信息对应的调节参数,所述调节参数包括调节频率和风机档位;
根据所述调节参数生成控制指令,所述控制指令用于控制智能空调按照所述调节参数进行调节。
可选地,所述环境信息还包括控制区域数,所述环境温湿度包括室外温湿度以及各个控制区域对应的室内温湿度,所述用户信息包括用户活动轨迹以及各个所述控制区域对应的用户数量,所述基于参数调节模型,得到与所述当前环境信息对应的调节参数,包括:
根据所述参数调节模型,得到各个所述控制区域对应的调节参数;
所述根据所述调节参数生成控制指令,包括:根据各个所述控制区域对应的调节参数,生成各个控制区域对应的控制指令,使各个控制区域的智能空调按照对应的调节参数进行调节。
可选地,所述获取当前环境信息之后,所述方法还包括:
根据所述用户活动轨迹以及各个所述控制区域对应的用户数量,确定目标区域;
所述基于参数调节模型,得到与所述当前环境信息对应的调节参数,包括:基于所述参数调节模型,根据所述目标区域对应的室内温湿度和室内温湿度,得到与所述目标区域对应的调节参数;
所述根据所述调节参数生成控制指令,包括:根据所述目标区域对应的调节参数,生成所述目标区域对应的控制指令,使所述目标区域的智能空调按照对应的调节参数进行调节。
可选地,所述获取当前环境信息之前,所述方法还包括:
获取历史环境信息,以及与所述历史环境信息对应的预设调节参数;
基于神经网络模型,根据所述历史环境信息,以及与所述历史环境信息对应的预设调节参数,训练得到所述参数调节模型。
可选地,所述基于所述神经网络模型,训练得到所述参数调节模型,包括:
将所述历史环境信息输入至所述神经网络模型中,输出实际调节参数;
当所述历史环境信息对应的预设调节参数与所述实际调节参数之间的误差小于或等于误差阈值时,生成所述参数调节模型。
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