[发明专利]智能空调控制方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种智能空调控制方法，其特征在于，所述方法包括：

获取当前环境信息，其中，环境信息包括环境温湿度以及与环境信息对应的用户信息，所述用户信息包括用户数量、用户活动区域以及用户活动轨迹，所述用户数量通过红外传感器检测获取，所述用户活动区域以及用户活动轨迹通过人体感应器、红外探测器、摄像头、雷达或声呐的检测方式获取；

基于参数调节模型，得到与所述当前环境信息对应的调节参数，所述调节参数包括调节频率和风机档位；

根据所述调节参数生成控制指令，所述控制指令用于控制智能空调按照所述调节参数进行调节；

其中，所述环境信息还包括控制区域数，所述环境温湿度包括室外温湿度以及各个控制区域对应的室内温湿度，所述用户信息包括用户活动轨迹以及各个所述控制区域对应的用户数量，所述基于参数调节模型，得到与所述当前环境信息对应的调节参数，包括：

根据所述参数调节模型，得到各个所述控制区域对应的调节参数；

所述根据所述调节参数生成控制指令，包括：根据各个所述控制区域对应的调节参数，生成各个控制区域对应的控制指令，使各个控制区域的智能空调按照对应的调节参数进行调节。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取当前环境信息之后，所述方法还包括：

根据所述用户活动轨迹以及各个所述控制区域对应的用户数量，确定目标区域；

所述基于参数调节模型，得到与所述当前环境信息对应的调节参数，包括：基于所述参数调节模型，根据所述目标区域对应的室内温湿度和室内温湿度，得到与所述目标区域对应的调节参数；

所述根据所述调节参数生成控制指令，包括：根据所述目标区域对应的调节参数，生成所述目标区域对应的控制指令，使所述目标区域的智能空调按照对应的调节参数进行调节。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取当前环境信息之前，所述方法还包括：

获取历史环境信息，以及与所述历史环境信息对应的预设调节参数；

基于神经网络模型，根据所述历史环境信息，以及与所述历史环境信息对应的预设调节参数，训练得到所述参数调节模型。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述神经网络模型，训练得到所述参数调节模型，包括：

将所述历史环境信息输入至所述神经网络模型中，输出实际调节参数；

当所述历史环境信息对应的预设调节参数与所述实际调节参数之间的误差小于或等于误差阈值时，生成所述参数调节模型。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，当所述历史环境信息对应的预设调节参数与所述实际调节参数之间的误差大于误差阈值时，所述方法还包括：

根据所述误差计算生成训练权重；

根据所述训练权重更新所述神经网络模型，得到更新后的神经网络模型；

基于所述更新后的神经网络模型，根据所述历史环境信息，以及与所述历史环境信息对应的预设调节参数，训练得到所述参数调节模型。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取历史环境信息，以及与所述历史环境信息对应的预设调节参数，包括：

获取训练环境信息，以及与所述训练环境信息对应的参考调节参数；

将所述训练环境信息归一化处理，得到所述历史环境信息；

将所述参考调节参数归一化处理，得到所述预设调节参数。