[发明专利]一种对影片自动进行3D特效生成的方法有效
| 申请号: | 202011294191.9 | 申请日: | 2020-11-18 |
| 公开(公告)号: | CN112312230B | 公开(公告)日: | 2023-01-31 |
| 发明(设计)人: | 王梓鉴;孙伟;郝云鹏 | 申请(专利权)人: | 秒影工场(北京)科技有限公司 |
| 主分类号: | H04N21/81 | 分类号: | H04N21/81;H04N21/44;H04N21/234;G06V20/40;G06V10/764;G06T13/20;G06T15/00 |
| 代理公司: | 南京鼎傲知识产权代理事务所(普通合伙) 32327 | 代理人: | 刘蔼民 |
| 地址: | 100085 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 影片 自动 进行 特效 生成 方法 | ||
1.一种对影片自动进行3D特效生成的方法,其特征在于:包括如下步骤:
S1、积累的矢量化三维模型库,选取特定角度的投影按需mesh化,选择一个预设若干纹理,生成所需;
S2、对于需要处理的视频,输入像素坐标(x,y),根据三维模型的外形,设定scale比例投影面,形成时间线t维度的光照数据帧库;
S3、光照数据帧时间范围数据生成后,对S1中生成的三维模型处理后的纹理投影,结合光照数据帧,形成新的光照后模型视频帧时间线;
S4、将S3中产生的光照后模型视频帧时间线,与原视频时间线做overlay叠加,边缘过渡处理形成新的帧,生成新的视频文件;
S5、将S4中产生视频添加所需前后景,生成准视频;
S6、对S5中生成准视频,基于CNN模型对区域做自动合理性检测,通过后,生成最终视频。
2.根据权利要求1所述的一种对影片自动进行3D特效生成的方法,其特征在于,所述S1中使用过程系统记录历史中间结果,提供重复计算复用提速。
3.根据权利要求1所述的一种对影片自动进行3D特效生成的方法,其特征在于,所述S1中数据库通过网络和平时累积的数据视频进行推积,并对于数据进行云端与硬件的数据存储,并对于数据进行加密;
所述云端的存储通过网络,将多台中控机的数据通过网络传输到服务器,所述服务器的数据输入与提取均进行加密;
硬件存储为硬盘、服务器和移动设备的数据存储与传输。
4.根据权利要求3所述的一种对影片自动进行3D特效生成的方法,其特征在于,所述S2中光照数据帧库的数据与S1中三维模型库数据进行保存,并光照数据帧库与三维模型库的数据提取与储存方式相同。
5.根据权利要求1所述的一种对影片自动进行3D特效生成的方法,其特征在于,所述S4中模型视频帧时间线,与原视频时间线做overlay叠加,其视频特定时间线范围的光照数据提取,光照与模型的自然结合。
6.根据权利要求1所述的一种对影片自动进行3D特效生成的方法,其特征在于,所述S6中视频进行检查,对于其流畅性,色彩、3D效果、格式和视频中由于虚焦、聚焦错误、镜头损坏引起的图像模糊故障进行检测,并进行排查;
视频中由于摄像机故障、增益控制紊乱、照明条件异常、人为恶意遮挡的各种原因引起的画面过亮、过暗故障进行亮度诊断。
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