[发明专利]高速公路车辆自重测算方法、装置、电子设备和可读存储介质

权利要求书

1.一种高速公路车辆自重测算方法，其特征在于，所述方法包括：

获取历史采集到的多个车辆信息中各所述车辆的车辆总重；

将多个车辆总重划分为多个重量区间，并获得各所述重量区间内对应的车辆数；

将所述多个重量区间划分为多个类区间，以使预设损失函数在划分得到的多个类区间下满足预设最小化要求；

获得划分得到的多个类区间中的目标类区间，根据所述目标类区间中包含的车辆总重测算得到多个车辆的车辆自重均值；

所述将所述多个重量区间划分为多个类区间，以使预设损失函数在划分得到的多个类区间下满足预设最小化要求的步骤，包括：

将所述多个重量区间划分为多个类区间，针对每个所述类区间，计算该类区间包含的重量区间中车辆数的均值向量；根据所述类区间包含的各个重量区间中车辆数以及所述均值向量，计算得到所述类区间对应的区间直径；计算以所述多个类区间的区间直径构建的预设损失函数在划分得到的多个类区间下的损失函数值，在所述损失函数值满足预设最小化要求时确定划分得到的多个类区间为最终的类区间，否则，重新对所述多个重量区间进行划分直至得到的损失函数值满足所述预设最小化要求为止；

所述获得划分得到的多个类区间中的目标类区间的步骤，包括：

筛选出划分得到的多个类区间中具有区间峰值的类区间；获得筛选出的类区间中区间峰值最小的类区间，作为目标类区间。

2.根据权利要求1所述的高速公路车辆自重测算方法，其特征在于，所述将所述多个重量区间划分为多个类区间，以使预设损失函数在划分得到的多个类区间下满足预设最小化要求的步骤之后，所述方法还包括：

获得所述多个重量区间对应的多个车辆数的序列，获得所述序列中的突变点，所述突变点为用于将所述多个重量区间划分为多个类区间的分割点；

根据所述突变点前后的重量区间各自对应的车辆数，获得其中车辆数连续变化的、所属相同类别的重量区间的区间数，所述类别为处于所述突变点之前的重量区间，或处于所述突变点之后的重量区间；

根据所述区间数以及所述多个重量区间的总数计算得到校验统计量，根据所述校验统计量判定所述多个类区间的划分是否合理。

3.根据权利要求2所述的高速公路车辆自重测算方法，其特征在于，所述根据所述突变点前后的重量区间各自对应的车辆数，获得其中车辆数连续变化的、所属相同类别的重量区间的区间数的步骤，包括：

获得位于所述突变点之前的第一重量区间集，以及位于所述突变点之后的第二重量区间集；

将所述第一重量区间集和所述第二重量区间集中包含的重量区间按其车辆数进行排序；

对排序后的重量区间按其所属的类别进行标记，获得具有连续的、相同标记的重量区间的区间数。

4.根据权利要求1所述的高速公路车辆自重测算方法，其特征在于，所述根据所述目标类区间中包含的车辆总重测算得到多个车辆的车辆自重均值的步骤，包括：

获得所述目标类区间包含的重量区间，并获得各所述重量区间对应的车辆总重以及对应的车辆数；

利用各所述重量区间的车辆总重乘以车辆数得到计算结果，并将所述目标类区间包含的重量区间的所有计算结果进行累加，利用累加值除以所述目标类区间包含的车辆数的总值得到车辆自重均值。

5.根据权利要求1所述的高速公路车辆自重测算方法，其特征在于，所述获取历史采集到的多个车辆信息中各所述车辆的车辆总重的步骤，包括：

获取历史采集到的多个车辆信息，获得各所述车辆的车辆类型，以及各所述车辆所属的区域；

将所属区域相同以及车辆类型相同的车辆信息划分至同一组车辆信息；

针对每组车辆信息，获得该组车辆信息中各所述车辆的车辆总重。