[发明专利]基于人工智能的自动借还机故障分析方法及装置在审
| 申请号: | 202011293476.0 | 申请日: | 2020-11-18 |
| 公开(公告)号: | CN113821397A | 公开(公告)日: | 2021-12-21 |
| 发明(设计)人: | 吴启琦;应晓磊;吴建元 | 申请(专利权)人: | 苏州市中拓互联信息科技有限公司 |
| 主分类号: | G06F11/30 | 分类号: | G06F11/30;G07F17/00 |
| 代理公司: | 苏州瞪羚知识产权代理事务所(普通合伙) 32438 | 代理人: | 张宇 |
| 地址: | 215500 江苏省苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 人工智能 自动 借还机 故障 分析 方法 装置 | ||
1.一种基于人工智能的自动借还机故障分析方法,其特征在于,所述方法包括:
获取第一借还机信息,并确定与所述第一借还机信息对应的第一借还机故障清单;其中所述第一借还机故障清单中的任一故障清单包括故障原因清单和故障名称清单;
基于所述第一借还机故障清单,确定所述第一借还机故障清单中的所有故障清单所对应的借还机故障名称清单;
根据所述借还机故障名称清单,对所述第一借还机故障清单中的不同故障清单进行筛选处理,并基于对应的筛选结果确定第一故障描述信息;
获取第二借还机信息对应的第二故障描述信息,并基于所述第一故障描述信息和所述第二故障描述信息,确定所述第一借还机信息与第二借还机信息的关联度;其中,所述第一借还机信息与所述第二借还机信息为同一借还机,所述第二故障描述信息用于表征所述第二借还机信息的故障原因清单中故障分析结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取第一借还机信息,并确定与所述第一借还机信息对应的第一借还机故障清单,包括:
对所述第一借还机信息进行分析,获取所述第一借还机信息的故障位置信息;
根据所述第一借还机信息的故障位置信息,对所述第一借还机信息所对应的借还机信息参数进行分析,获取与所述第一借还机信息对应的故障发生原因与故障维修方法;
基于所述第一借还机信息对应的故障发生原因与故障维修方法,对所述第一借还机信息进行解析以获取所述第一借还机信息对应的第一借还机故障清单。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一借还机故障清单,确定所述第一借还机故障清单中的所有故障清单所对应的借还机故障名称清单,包括:
对所述第一借还机故障清单中的所有故障清单进行故障优先级划分;对经过故障优先级划分的故障清单进行故障原因排查处理和故障名称分类处理;
确定所述故障清单的故障原因排查处理结果的处理时间总和,以及确定所述故障清单的故障名称分类处理结果的处理时间总和;
基于所述故障清单的故障原因排查处理结果的处理时间总和,确定所述借还机故障名称清单的第一清单集合和所述借还机故障名称清单的第二清单集合;
基于所述故障清单的故障名称分类处理结果的处理时间总和,确定所述借还机故障名称清单的第三清单集合和所述借还机故障名称清单的第四清单集合。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述借还机故障名称清单,对所述第一借还机故障清单中的不同故障清单进行筛选处理,并基于对应的筛选结果确定第一故障描述信息,包括:根据所述借还机故障名称清单,对所述第一借还机故障清单中的不同故障清单进行筛选处理,形成第二借还机故障清单;其中,所述第二借还机故障清单包括不同故障原因清单的故障参数;确定所述第二借还机故障清单中不同借还机信息故障清单对应的第一故障描述信息。
5.一种基于人工智能的自动借还机故障分析装置,其特征在于,所述装置包括:
故障清单获取模块,用于获取第一借还机信息,并确定与所述第一借还机信息对应的第一借还机故障清单;其中所述第一借还机故障清单中的任一故障清单包括故障原因清单和故障名称清单;
名称清单确定模块,用于基于所述第一借还机故障清单,确定所述第一借还机故障清单中的所有故障清单所对应的借还机故障名称清单;
故障筛选处理模块,用于根据所述借还机故障名称清单,对所述第一借还机故障清单中的不同故障清单进行筛选处理,并基于对应的筛选结果确定第一故障描述信息;
故障结果确定模块,用于获取第二借还机信息对应的第二故障描述信息,并基于所述第一故障描述信息和所述第二故障描述信息,确定所述第一借还机信息与第二借还机信息的关联度;其中,所述第二故障描述信息用于表征所述第二借还机信息的故障原因清单中故障分析结果。
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