[发明专利]人机对话话本生成方法、装置、设备及可读存储介质在审
| 申请号: | 202011291549.2 | 申请日: | 2020-11-17 |
| 公开(公告)号: | CN112328770A | 公开(公告)日: | 2021-02-05 |
| 发明(设计)人: | 刘丽珍 | 申请(专利权)人: | 深圳壹账通智能科技有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/332 | 分类号: | G06F16/332;G06F40/211 |
| 代理公司: | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人: | 魏润洁 |
| 地址: | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 人机对话 话本 生成 方法 装置 设备 可读 存储 介质 | ||
本发明涉及人工智能技术领域,并公开了一种人机对话话本生成方法、装置、设备及可读存储介质,该方法包括以下步骤:获取全路径的对话流程配置图,并解析所述对话流程配置图,得到所述对话流程配置图的所有对话路径;遍历各所述对话路径,得到所述对话路径中各节点对应的节点数据,其中,所述节点数据包括节点ID;根据所述节点数据获取各所述对话路径的对话信息,并根据所述对话信息生成全路径的人机对话话本。本发明实现了一种简便的人机对话话本的生成方法,可以基于所生成的人机对话话本对机器人进行对话测试,使得对话测试流程更加便捷简单,提升业务人员对机器人的对话管理任务的测试效率。
技术领域
本发明涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种人机对话话本生成方法、装置、设备及可读存储介质。
背景技术
随着对话机器人对话管理系统的多样化,目前市面上比较流行的是基于画布拖动配置对话流,让配置更直观更简单,那这样就意味着对话对话流程可能更为复杂化,那业务要验证配置后的对话流程场景就会更多。比如当你配置的一个对话流程中包含N个节点,其中包含M个判断节点,每个判断节点包含K条分支,那需要完成的全路径覆盖是最多N*MK条路径,因此实际上的对话流程中路径数量非常多,那么在对机器人的对话流程测试的过程中,需要花费大量的时间及精力,并可能还存在未覆盖全面的风险,导致对话流程投入使用后,对话发生异常。
上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案,并不代表承认上述内容是现有技术。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种人机对话话本生成方法、装置、设备及可读存储介质,旨在解决由于机器人对话流程中路径数量非常多,导致机器人的对话流程测试效率低的技术问题。
为实现上述目的,本发明提供一种人机对话话本生成方法,所述人机对话话本生成方法包括以下步骤:
获取全路径的对话流程配置图,并解析所述对话流程配置图,得到所述对话流程配置图的所有对话路径;
遍历各所述对话路径,得到所述对话路径中各节点对应的节点数据,其中,所述节点数据包括节点ID;
根据所述节点数据获取各所述对话路径的对话信息,并根据所述对话信息生成全路径的人机对话话本。
可选地,所述节点数据还包括下一节点ID,所述获取全路径的对话流程配置图,并解析所述对话流程配置图,得到所述对话流程配置图的所有对话路径的步骤包括:
获取全路径的对话流程配置图,并解析所述对话流程配置图,得到所述对话流程配置图中各节点的节点ID和下一节点ID;
遍历所述对话流程配置图的各节点,基于各节点的所述节点ID和所述下一节点ID,确定所述对话流程图的所有对话路径。
可选地,所述根据所述节点数据获取各所述对话路径的对话信息的步骤包括:
若遍历所述对话路径中的当前节点为开始节点,则根据所述开始节点对应的节点数据获取所述开始节点对应的开始话术;
若遍历所述对话路径中的当前节点为回复节点,则根据所述节点数据获取所述回复节点对应的回复话术;
若遍历所述对话路径中的当前节点为抽参节点,则基于所述抽参节点生成所述抽参节点对应的抽参话术;
若遍历所述对话路径中的当前节点为判断节点,则确定所述判断节点对应的判断条件,并基于所述判断条件生成不同判断意图对应的语料。
可选地,所述若遍历所述对话路径中的当前节点为抽参节点,则基于所述抽参节点生成所述抽参节点对应的抽参话术的步骤包括:
若遍历所述对话路径中的当前节点为抽参节点,则确定所述抽参节点的类型,并根据所述抽参节点的类型确定所述抽参节点对应的抽参器;
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