[发明专利]违章停车判断方法、系统、计算机设备及存储介质

说明书

本公开提供一种违章停车判断方法、系统、计算机设备及存储介质，其中，所述方法包括：当目标车辆的车速为零时，拍摄目标车辆的图像P1并开始记录停车时间；当停车时间达到预设时长T时，再次拍摄目标车辆的图像P2；通过对比目标车辆的图像P1和P2判断目标车辆是否发生过移动；若目标车辆没有发生过移动，则基于目标车辆的图像P1或P2判断目标车辆是否停放在禁停区域；若目标车辆停放在禁停区域，则判定目标车辆违章停车。本公开能够自动识别违章停车，有助于治理乱停车现象。

技术领域

本公开涉及通信技术领域，尤其涉及一种违章停车判断方法、一种违章停车判断系统、一种计算机设备以及一种计算机可读存储介质。

背景技术

近年来，随着经济快速发展，我国机动车保有量大幅增加。与此同时，为躲避停车收费、图个人便利等原因，“乱停车”现象屡禁不止。

治理停车乱象是一项系统工程，全天候交警人力监控辖区内的违停现象难以实现。而且总有部分司机有不良停车习惯，甚至有的司机将车停在禁停区域但是不下车，导致交警无法对其进行违章处理，乱停车现象难以杜绝。

因此，提出一种可以自动识别违章停车的方案是目前亟待解决的问题。

发明内容

为了至少部分解决现有技术中存在的技术问题而完成了本公开。

根据本公开实施例的一方面，提供一种违章停车判断方法，所述方法包括：

当目标车辆的车速为零时，拍摄目标车辆的图像P1并开始记录停车时间；

当停车时间达到预设时长T时，再次拍摄目标车辆的图像P2；

通过对比目标车辆的图像P1和P2判断目标车辆是否发生过移动；

若目标车辆没有发生过移动，则基于目标车辆的图像P1或P2判断目标车辆是否停放在禁停区域；

若目标车辆停放在禁停区域，则判定目标车辆违章停车。

可选地，所述通过对比目标车辆的图像P1和P2判断目标车辆是否发生过移动，包括：

对目标车辆的图像P1和P2分别进行采样处理，得到各自的灰度图；

基于图像P1和P2的灰度图计算二者的相似度Sim(P1,P2)；

判断相似度Sim(P1,P2)是否大于预设的相似度阈值；

若大于预设的相似度阈值，则判定目标车辆没有发生过移动。

可选地，采用如下公式计算图像P1和P2的相似度Sim(P1,P2)：

其中，是图像P1和P2平均灰度值；σ_P12是图像P1和P2灰度值标准差；N是图像中的像素数；P1_n和P2_n分别是图像P1和P2中第n个像素的灰度值；

图像P1的平均灰度值的公式如下：

图像P2的平均灰度值的公式如下：

图像P1的灰度值标准差σ_P1的公式如下：

图像P2的灰度值标准差σ_P2的公式如下：

可选地，所述基于目标车辆的图像P1或P2判断目标车辆是否停放在禁停区域，包括：