[发明专利]区域画像图生成方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明涉及数据分析领域，本发明公开了一种区域画像图生成方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括：通过接收画像请求，获取画像请求中的区域信息、时间段信息和用户信息；自地图数据库中获取与区域信息匹配的区域地图，对区域地图进行网格化处理，得到标准方格区域地图；通过车圈活跃模型进行行车轨迹识别，得到用户活跃结果；根据用户基础信息和户活跃结果，确定活跃数据；通过反距离权重法，预测出活跃指标数据，同时根据标准方格区域地图和用户基础信息及用户维修日志信息，预测出故障指标数据；通过熵值法，对所有活跃指标数据和故障指标数据进行画像，得到区域画像图。本发明实现了快速地、准确地、科学地自动生成区域画像图。

技术领域

本发明涉及大数据的数据分析领域，尤其涉及一种区域画像图生成方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

随着移动互联网发展，大数据逐渐成为区域经济发展的新引擎，在移动互联网的发展过程中，如何在极短时间内预测出某一区域内人群的构成、特征、变化趋势，从而对该区域做出客观的画像，进而利用该画像更加科学合理地满足用户需求，成为当前的迫切需求。目前，对于一些区域的用户，比如，作为车主的用户来说，尚不存在准确科学的对该区域的车主进行全景画像的方法，可以对该区域的车主行为偏好进行准确画像。

发明内容

本发明提供一种区域画像图生成方法、装置、计算机设备及存储介质，实现了通过反距离权重法和熵值法，快速地、准确地、科学地自动生成区域画像图，能够根据生成的区域画像图快速预测出需求分布，从而满足用户的消费需求。

一种区域画像图生成方法，包括：

接收画像请求，获取所述画像请求中的区域信息、时间段信息和用户信息；所述用户信息包括用户标识、用户基础信息、用户行车信息和用户维修日志信息；一个所述用户标识分别与一个所述用户基础信息、一个所述用户行车信息和一个所述用户维修日志信息关联；

自地图数据库中获取与所述区域信息匹配的区域地图，对所述区域地图进行网格化处理，得到标准方格区域地图；

将各与所述用户标识关联的所述用户行车信息输入车圈活跃模型中，通过所述车圈活跃模型对各所述用户行车信息进行行车轨迹识别，得到与各所述用户标识对应的用户活跃结果；

根据与所述用户标识关联的所述用户基础信息和与其对应的所述用户活跃结果，确定出与所述用户标识关联的活跃数据；

通过反距离权重法，根据所有与所述用户标识关联的所述活跃数据和所述标准方格区域地图，预测出所述标准方格区域地图中的各单元方格的活跃指标数据，同时根据所述标准方格区域地图和与各所述用户标识关联的所述用户基础信息及所述用户维修日志信息，预测出各所述单元方格的故障指标数据；

通过熵值法，对所有所述单元方格的活跃指标数据和故障指标数据进行画像，得到区域画像图；所述区域画像图表征了与所述区域信息对应的区域的用户画像分布图。

一种区域画像图生成装置，包括：

接收模块，用于接收画像请求，获取所述画像请求中的区域信息、时间段信息和用户信息；所述用户信息包括用户标识、用户基础信息、用户行车信息和用户维修日志信息；一个所述用户标识分别与一个所述用户基础信息、一个所述用户行车信息和一个所述用户维修日志信息关联；

获取模块，用于自地图数据库中获取与所述区域信息匹配的区域地图，对所述区域地图进行网格化处理，得到标准方格区域地图；

识别模块，用于将各与所述用户标识关联的所述用户行车信息输入车圈活跃模型中，通过所述车圈活跃模型对各所述用户行车信息进行行车轨迹识别，得到与各所述用户标识对应的用户活跃结果；

确定模块，用于根据与所述用户标识关联的所述用户基础信息和与其对应的所述用户活跃结果，确定出与所述用户标识关联的活跃数据；