[发明专利]区域画像图生成方法、装置、计算机设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 202011288140.5 申请日: 2020-11-17
公开(公告)号: CN112417273B 公开(公告)日: 2022-04-19
发明(设计)人: 陈婷婷 申请(专利权)人: 平安科技(深圳)有限公司
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535;G06F16/9537;G06F16/29;G06Q30/02
代理公司: 深圳众鼎专利商标代理事务所(普通合伙) 44325 代理人: 谭果林
地址: 518000 广东省深圳市福田区福*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 区域 画像 生成 方法 装置 计算机 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种区域画像图生成方法,其特征在于,包括:

接收画像请求,获取所述画像请求中的区域信息、时间段信息和用户信息;所述用户信息包括用户标识、用户基础信息、用户行车信息和用户维修日志信息;一个所述用户标识分别与一个所述用户基础信息、一个所述用户行车信息和一个所述用户维修日志信息关联;

自地图数据库中获取与所述区域信息匹配的区域地图,对所述区域地图进行网格化处理,得到标准方格区域地图;

将各与所述用户标识关联的所述用户行车信息输入车圈活跃模型中,通过所述车圈活跃模型对各所述用户行车信息进行行车轨迹识别,得到与各所述用户标识对应的用户活跃结果;

根据与所述用户标识关联的所述用户基础信息和与其对应的所述用户活跃结果,确定出与所述用户标识关联的活跃数据;

通过反距离权重法,根据所有与所述用户标识关联的所述活跃数据和所述标准方格区域地图,预测出所述标准方格区域地图中的各单元方格的活跃指标数据,同时根据所述标准方格区域地图和与各所述用户标识关联的所述用户基础信息及所述用户维修日志信息,预测出各所述单元方格的故障指标数据;

通过熵值法,对所有所述单元方格的活跃指标数据和故障指标数据进行画像,得到区域画像图;所述区域画像图表征了与所述区域信息对应的区域的用户画像分布图。

2.如权利要求1所述的区域画像图生成方法,其特征在于,所述对所述区域地图网格化处理,得到标准方格区域地图,包括:

按照预设单元网格的参数,对所述区域地图进行网格划分,得到各所述单元方格;

根据各所述单元方格的坐标,确定与各所述单元方格对应的中心坐标;

根据与各所述单元方格对应的中心坐标,合并所有所述单元方格,得到所述标准方格区域地图。

3.如权利要求1所述的区域画像图生成方法,其特征在于,所述通过所述车圈活跃模型对各所述用户行车信息进行行车轨迹识别,得到与各所述用户标识对应的用户活跃结果,包括:

通过所述车圈活跃模型对与所述用户标识对应的所述用户行车信息中的GPS信令数据进行经纬度解析,识别出与各所述用户标识对应的行车轨迹数据;

通过所述车圈活跃模型对所有所述行车轨迹数据进行活跃场所识别,得到与所述用户标识对应的各场所的坐标结果;

将与所述用户标识对应的各场所的坐标结果确定为与所述用户标识对应的所述用户活跃结果。

4.如权利要求1所述的区域画像图生成方法,其特征在于,所述根据与所述用户标识关联的所述用户基础信息和对应的所述用户活跃结果,确定出与所述用户标识关联的活跃数据,包括:

从与所述用户标识关联的所述用户基础信息中识别出居住信息、工作信息和喜好信息;

对所述居住信息、所述工作信息和所述喜好信息进行标准化处理,得到与所述居住信息对应的居住源数据、与所述工作信息对应的工作源数据和与所述喜好信息对应的喜好源数据;

根据所述居住源数据和居住场所结果,确定出与所述用户标识关联的居住加工数据,根据所述工作源数据和工作场所结果,确定出与所述用户标识关联的工作加工数据,根据所述喜好源数据和活动场所结果,确定出与所述用户标识关联的活动加工数据;其中,所述用户活跃结果包括与所述用户标识对应的居住场所结果、工作场所结果和活动场所结果;

将与所述用户标识关联的所述居住加工数据、所述工作加工数据和所述活动加工数据确定为与所述用户标识关联的所述活跃数据。

5.如权利要求4所述的区域画像图生成方法,其特征在于,所述通过反距离权重法,根据所有与所述用户标识关联的所述活跃数据和所述标准方格区域地图,预测出所述标准方格区域地图中的各单元方格的活跃指标数据,包括:

将所述标准方格区域地图中标记出与所述活跃数据对应的坐标;

通过反距离权重法,对所有所述活跃数据中的所述居住加工数据进行预测,得到各单元方格的居住指标值;对所有所述活跃数据中的所述工作加工数据进行预测,得到各单元方格的工作指标值;对所有所述活跃数据中的所述活动加工数据进行预测,得到各单元方格的活动指标值;

将所述各单元方格的所述居住指标值、所述工作指标值和所述活动指标值确定为所述活跃指标数据。

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