[发明专利]基于历史匹配结果的人岗匹配方法、装置及设备

说明书

本申请涉及人工智能领域，揭示了一种基于历史匹配结果的人岗匹配方法、装置和计算机设备，其中方法包括：获取待匹配简历和待匹配简历投递过的历史岗位的文本信息，获取待匹配岗位和待匹配岗位接收过的历史简历的文本信息；根据简历和岗位的文本信息得到简历和岗位的向量表示，然后将通过LSTM模型将历史匹配结果融入到简历和岗位的向量表示中，然后计算向量的相似度，得到人岗匹配结果。本申请通过获取待匹配简历与待匹配简历投递过的历史岗位以及带匹配岗位与待匹配岗位接收过的历史简历，将历史匹配结果融入到待匹配简历和待匹配岗位的向量表示中，使人岗匹配结果更加准确。

技术领域

本申请涉及到人工智能领域，特别是涉及到一种基于历史匹配结果的人岗匹配方法、装置和计算机设备。

背景技术

人岗匹配是人工智能在招聘领域的重要应用。“人岗匹配”为“候选人与岗位匹配”的缩写，在招聘业务中扮演着重要角色，通常这一任务由公司内部经验丰富的招聘同事负责。可是在互联网快速发展的今天，海量的简历使得人工人岗匹配的成本变得高昂。由算法驱动的人岗匹配辅助系统应运而生，这种自动化的人岗匹配程序可以减少招聘同事的简历筛选工作量，从而降低公司人工成本。

然而，目前的自动人岗匹配仅仅关注当前的需要匹配的简历和岗位信息，忽略了应聘者和岗位各自历史的投递、招聘信息，而这些信息可以对人岗匹配起到不可忽视的指导作用，忽略掉这些信息可能导致人岗匹配结果不够准确。

发明内容

本申请的主要目的为提供一种基于历史匹配结果的人岗匹配方法、装置和计算机设备，旨在解决目前的人岗匹配过程忽略历史匹配结果导致人岗匹配结果不够准确的技术问题。

为了实现上述发明目的，本申请提出一种基于历史匹配结果的人岗匹配方法，包括：

获取待匹配简历的第一简历文本信息，获取所述待匹配简历投递过的多个历史岗位的第二岗位文本信息，获取所述待匹配简历和所述历史岗位之间的第一历史匹配结果；以及获取待匹配岗位的第一岗位文本信息，获取所述待匹配岗位接收过的多个历史简历的第二简历文本信息，获取所述待匹配岗位和所述历史简历之间的第二历史匹配结果；

根据所述第一简历文本信息得到第一简历向量表示，根据所述第二简历文本信息得到第二简历向量表示，根据所述第一岗位文本信息得到第一岗位向量表示，根据所述第二岗位文本信息得到第二岗位向量表示；

将所述第一简历向量表示、所述第二岗位向量表示及所述待匹配简历和所述历史岗位之间的历史匹配结果输入到预设的LSTM网络模型中，得到第三简历向量表示；

将所述第一岗位信息表示、所述第二简历向量表示及所述待匹配岗位和所述历史简历之间的历史匹配结果输入到预设的LSTM网络模型中，得到第三岗位向量表示；

计算所述第三简历向量表示和所述第三岗位向量表示之间的相似度，当相似度大于预设值时，则确定待匹配简历和待匹配岗位匹配。

进一步地，所述获取待匹配简历的第一简历文本信息，获取所述待匹配简历投递过的多个历史岗位的第二岗位文本信息，获取所述待匹配简历和所述历史岗位之间的第一历史匹配结果；以及获取待匹配岗位的第一岗位文本信息，获取所述待匹配岗位接收过的多个历史简历的第二简历文本信息，获取所述待匹配岗位和所述历史简历之间的第二历史匹配结果的步骤之前还包括：

分别将所述待匹配简历的文件、所述待匹配简历投递过的多个历史岗位的文件、所述待匹配岗位的文件和所述待匹配岗位接收过的多个历史简历的文件转化成第一简历文本数据、第二岗位文本数据、第一岗位文本数据和第二简历文本数据；

利用正则表达式和自然语言处理模型分别对第一简历文本数据、第二岗位文本数据、第一岗位文本数据和第二简历文本数据进行字段提取，得到半结构化的所述第一简历文本信息、所述第二岗位文本信息、所述第一岗位文本信息和所述第二简历文本信息。