[发明专利]基于历史匹配结果的人岗匹配方法、装置及设备

权利要求书

1.一种基于历史匹配结果的人岗匹配方法，其特征在于，包括：

获取待匹配简历的第一简历文本信息，获取所述待匹配简历投递过的多个历史岗位的第二岗位文本信息，获取所述待匹配简历和所述历史岗位之间的第一历史匹配结果；以及获取待匹配岗位的第一岗位文本信息，获取所述待匹配岗位接收过的多个历史简历的第二简历文本信息，获取所述待匹配岗位和所述历史简历之间的第二历史匹配结果；

根据所述第一简历文本信息得到第一简历向量表示，根据所述第二简历文本信息得到第二简历向量表示，根据所述第一岗位文本信息得到第一岗位向量表示，根据所述第二岗位文本信息得到第二岗位向量表示；

将所述第一简历向量表示、所述第二岗位向量表示及所述第一历史匹配结果输入到预设的LSTM网络模型中，得到第三简历向量表示；

将所述第一岗位文本信息表示、所述第二简历向量表示及所述第二历史匹配结果输入到预设的LSTM网络模型中，得到第三岗位向量表示；

计算所述第三简历向量表示和所述第三岗位向量表示之间的相似度，当相似度大于预设值时，则确定待匹配简历和待匹配岗位匹配。

2.根据权利要求1所述的基于历史匹配结果的人岗匹配方法，其特征在于，所述获取待匹配简历的第一简历文本信息，获取所述待匹配简历投递过的多个历史岗位的第二岗位文本信息，获取所述待匹配简历和所述历史岗位之间的第一历史匹配结果；以及获取待匹配岗位的第一岗位文本信息，获取所述待匹配岗位接收过的多个历史简历的第二简历文本信息，获取所述待匹配岗位和所述历史简历之间的第二历史匹配结果的步骤之前还包括：

分别将所述待匹配简历的文件、所述待匹配简历投递过的多个历史岗位的文件、所述待匹配岗位的文件和所述待匹配岗位接收过的多个历史简历的文件转化成第一简历文本数据、第二岗位文本数据、第一岗位文本数据和第二简历文本数据；

利用正则表达式和自然语言处理模型分别对第一简历文本数据、第二岗位文本数据、第一岗位文本数据和第二简历文本数据进行字段提取，得到半结构化的所述第一简历文本信息、所述第二岗位文本信息、所述第一岗位文本信息和所述第二简历文本信息。

3.根据权利要求1所述的基于历史匹配结果的人岗匹配方法，其特征在于，所述根据所述第一简历文本信息得到第一简历向量表示，根据所述第二简历文本信息得到第二简历向量表示，根据所述第一岗位文本信息得到第一岗位向量表示，根据所述第二岗位文本信息得到第二岗位向量表示的步骤包括：

对所述第一简历文本信息、所述第二简历文本信息、所述第一岗位文本信息和所述第二岗位文本信息进行行业知识抽取，确定第一简历行业知识因子、第一简历其他因子、第一岗位行业知识因子、第一岗位其他因子、第二简历行业知识因子、第二简历其他因子、第二岗位行业知识因子和第二岗位其他因子；

将所述第一简历文本信息、所述第一简历行业知识因子和所述第一简历其他因子输入到预设的信息融合模型中，得到第一简历向量表示；以及将所述第二简历文本信息、所述第二简历行业知识因子和所述第二简历其他因子输入到预设的信息融合模型中，得到第二简历向量表示；

将所述第一岗位文本信息、所述第一岗位行业知识因子和所述第一岗位其他因子输入到预设的信息融合模型中，得到第一岗位向量表示；以及将所述第二岗位文本信息、所述第二岗位行业知识因子和所述第二岗位其他因子输入到预设的信息融合模型中，得到第二岗位向量表示。

4.根据权利要求3所述的基于历史匹配结果的人岗匹配方法，其特征在于，所述对所述第一简历文本信息、所述第二简历文本信息、所述第一岗位文本信息和所述第二岗位文本信息进行行业知识抽取，确定第一简历行业知识因子、第一简历其他因子、第一岗位行业知识因子、第一岗位其他因子、第二简历行业知识因子、第二简历其他因子、第二岗位行业知识因子和第二岗位其他因子步骤之后还包括：

将抽取到的所述第一简历行业知识因子进行实体标准化；

利用标准化的行业知识因子在行业知识图谱中进行检索，得到所述第一简历行业知识因子对应的解释信息。