[发明专利]一种指标数据溯源模型的构建方法、系统及其模型

说明书

本发明公开了一种指标数据溯源模型的构建方法、系统及模型，方法包括基于指标数据生命周期事件的关键信息内容，配置元素与指标溯源场景的映射关系，建立溯源内容模型；为所述元素配置子元素和标签，建立指标数据元数据信息的溯源内容元数据规则；根据指标数据产生过程溯源信息的记录，建立溯源表达模型；本发明通过设置涵盖指标数据生命周期事件的各方面关键信息内容，细分模型中的元素，利于适应公司数据认责机制，应用于业务系统中，方便会对后继责任人的查找；建立更为完善的指标信息表达结构，为数据溯源应用提供良好的数据结构支撑。

技术领域

本发明涉及数据管理技术领域，具体而言，为一种指标数据溯源模型的构建方法及系统及其模型。

背景技术

指标是企业生产经营和管理活动中经常使用的一种工具，用以对企业的相关生产经营情况进行量化。它通常是由若干数据项按照一定的统计口径计算而得到的数值结果。因此，在企业管理过程中，可以通过对参与指标计算的数项进行拆分和分解，并分别对每一个数据项的来源进行逆向追溯，直至其产生的源头。这样，企业经营者便可以掌握指标计算的脉络，以及影响这些数据项和最终指标数值的各项因素，从而可以更好地判断指标高低波动的原因，并制定针对性的改进提升措施。

早期的数据溯源是将数据及其注释和中间结果数据作为数据的元数据一起存储在数据库以备查询，但这样存储很容易造成管理混乱；2010年Sudha等人提出W7模型，指出数据溯源信息应该包括“who、when、where、how、which、what、why”等7个部分，其中核心是“what”，它记录数据生命周期内使其发生改变的事件，即描述数据发生了什么，包括创建、使用、存储和转换，甚至涉及到数据的存档；以及该数据现在是什么。其它六项都是围绕“what”描述事件不同方面的信息，如“Why”，记录事件发生原因；“Where”，描述事件发生的位置；“When“记录事件发生的时间点或准确时段；“Who”记录事件涉及到的人或者组织；“Which”描述事件中应用得工具或软件等；“hoW”记录事件发生的动作。但这种W7模型在指标溯源场景中存在的精细度不足和信息缺失的问题：

1.Who元素并没有对应的细分子元素；

2.hoW元素只是记录较为笼统的算法；

3.缺乏对这类指标信息的表达元素；

4.缺乏相应的表达元素。

发明内容

针对现有技术中的缺陷，本发明提供一种指标数据溯源模型的构建方法及系统。

为实现上述目的，本发明的技术方案如下：

一种指标数据溯源模型的构建方法，包括：

基于指标数据生命周期事件的关键信息内容，配置元素与指标溯源场景的映射关系，建立溯源内容模型；

为所述元素配置子元素和标签，建立指标数据元数据信息的溯源内容元数据规则；

根据指标数据产生过程溯源信息的记录，建立溯源表达模型。

一些实施例中，所述溯源内容模型的元素包括Who-organization、Who-post、Who-person、hoW-dimension、hoW-frequentness、hoW-formula、Index、Index-level、Index-grade、Index-subject以及Result中的一种或多种。

一些实施例中，在指标阶段，Why元素参考Index元素的规划和规范提出指标计算事件的目标、原理与方法；在指标计算的实施过程中，Who、When、Where和Which元素围绕hoW元素记录了指标数据计算事件的机构人员、时间、地点和方法工具信息及具体执行过程步骤信息；最终由Result元素记录指标数据计算事件的结果信息。